问题标签 [pywavelets]

您好，我正在尝试基于本文A Direct Image Contrast Enhancement Algorithm in the Wavelet Domain for Screening Mammograms在小波域中进行乳房 X 线照片图像增强。它使用了 'db16' 小波的 4 级分解。此图像中显示了主要的增强算法，以便于阅读：图像。这是我的代码实现：

我正在使用的原始图像：原始图像，其分辨率为 1024x1024，最大值为 242，最小值为 0。
增强图像的结果在这里：具有相同分辨率的增强图像，但如您所见，有很多应该是黑色的区域变形，而（我认为）乳房区域有增强。

我对此原因的假设是由于我在这些小波系数中所做的计算，因为结果计算的最大值如此之大，例如 1e+16 甚至更多。但我不知道是否正确或不指出这是原因。对于计算中的零除，我通过第一行处理它，compute()我也不确定它是否正确（通过将结果设置为 0 以除以零）。
我问这个是因为没有很多小波系数操作/计算的例子，而且系数本身的值对我来说有点武断。

我希望任何人都可以帮助我实施这种增强技术。
谢谢你，对不起我的英语不好。

几篇文章，如使用小波检测叠加的周期性信号和À Trous Wavelet Decomposition Applied to Image Edge Detection提到“小波平面”，但我不明白这些是什么。

在维基百科和计算小波分解的python 包中，没有提到“小波平面”。这些是近似和细节系数的列表（例如包上函数的输出）吗？

我有一个来自磁性探测器的信号，我有兴趣分析它，我使用 wavedec() 进行了信号分解

我收到的分解系数如下：

这些是具有各种长度的 ndarrays 对象。cD1 是 (1519,) cD2 是 (774,) 等等。不同长度的数组是我的主要障碍。 系数

我的问题：

我必须制作DWT Scaleogram，我不能强调我已经尽了最大努力却做不到。

最好的方法是什么？使用 matpllotlib 的imshow()如下：

给我一个错误

TypeError: dtype 对象的图像数据不能转换为浮点数

因为我不是 python 专家，所以我试图用谷歌搜索它，并且我试图将 ndarrays 更改为浮动。

绘制 scaleogram、matshow、pcolormesh 的最佳方法是什么？;D

As the title shows, I want to define my own continuous wavelet by Python. However, I don't know how to achieve this exactly.

The formula of my wavelet mother function is below

It looks something like the Mexican hat wavelet, but they are different.

So how can I define such a custom wavelet by Python, then CWT can be performed using this wavelet?

我正在 python 中使用https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/。

对于一个项目，我将具有 33 个点的时间序列分解为近似系数和细节系数。

包告诉： len(cA) == len(cD) == floor((len(data) + wavelet.dec_len - 1) / 2)

为什么会这样？有人可以向我解释一下上面的公式是如何得出的吗？

提前致谢！布拉姆

我正在尝试将文本数据嵌入到图像/视频帧的 DWT 系数中以执行隐写术。我使用 PyWavelets 来提取系数。

但是，我很难理解如何操纵 DWT 的系数来嵌入文本的二进制文件。

任何人都可以指导我执行我正在尝试做的事情吗？任何帮助将不胜感激。

我正在尝试使用 Python 执行小波。

代码

错误信息

***ValueError*** in p = numpy.polyfit(t - t0, dat, 1) <__array_function__ internals> in polyfit(*args, **kwargs).

我正在处理可能包含 100 多个波段的高光谱图像。在预处理阶段，我添加了许多零/常数，以使用 pywt 包中的 pad 函数将波段的 NO 调整为最接近的 2 的最大幂（同样将 103 转换为 128）。在预处理之后，我会做一些其他的处理，比如小波变换。最后，我怎样才能回到之前的维度（在本例中为 128 到 103）？填充代码如下：

这里的输出将是：

但是我怎样才能跟踪那些添加了常数值的索引，以便在小波变换之后我可以使用这些索引恢复原始维度？

先感谢您。

下面是我计划如何进行 DWT 的图表。这如何使用 Matlab 完成？我不想通过子带编码来做到这一点。

正如您在此处（视频）中看到的那样，有 2 个动画情节。

让我们将 3 个字符串称为图 1，底部图 2。

图 1 中的 3 个字符串水平向左流动。

我怎样才能使情节 2 流向相同的方向？