wavelet - 平稳小波变换中的“小波平面”是什么？

Question

几篇文章，如使用小波检测叠加的周期性信号和À Trous Wavelet Decomposition Applied to Image Edge Detection提到“小波平面”，但我不明白这些是什么。

在维基百科和计算小波分解的python 包中，没有提到“小波平面”。这些是近似和细节系数的列表（例如包上函数的输出）吗？

Answer 1

在它被链接的文章中解释它：

该算法可以将图像（或信号）在一定尺度上分解为近似信号和细节信号，细节信号称为小波平面，其维度与原始图像相同。

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基本上小波是一种算法技术（虽然不完全类似于树），它分解一维或二维时间序列数据，使用卷积理论将它们映射为低频和高频数据。

• 那些高频数据被称为细节或这里的“小波平面”（以前从未真正听说过这个术语）。

• 低频数据通常称为近似值。

• 上述分解是现有分解之一。

图像中的映射示例：

另一个例子

• 参考 1

• 参考 2