问题标签 [python-internals]

是链表还是数组？我四处寻找，只发现人们在猜测。我的 C 知识还不够好，无法查看源代码。

假设我有一个 A 类：

我sys.getsizeof用来查看需要多少字节实例A：

如上面的实验所示，一个A物体的大小无论如何self.x都是一样的。

所以我想知道python如何在内部存储一个对象？

我正在对各种模块进行一些解析和自省，但我不想解析内置模块。现在，内置模块没有像 a 这样的特殊类型types.BuiltinFunctionType，那么我该怎么做呢？

根据 Python，如果一个模块没有__file__属性，它显然是内置的。这是否意味着这hasattr(SomeModule, '__file__')是检查模块是否内置的方法？当然，它并不完全常见del SomeModule.__file__，但是有没有更可靠的方法来确定模块是否是内置的？

在定义新对象后，交互环境中的 refs 数量增加 2 对我来说有点奇怪。我只创建了一个对象，不是吗？

过去，当我需要在紧密循环中进行类似数组的索引查找时，我通常使用元组，因为它们通常看起来非常高效（接近只使用 n 个变量）。然而，我今天决定质疑这个假设，并得出了一些令人惊讶的结果：

元组查找似乎比列表查找花费 17% 的时间！重复的实验给出了类似的结果。拆开每个，我发现它们都是：

作为参考，典型的 10,000,000 个全局变量查找/返回需要 2.2 秒。另外，我在没有 lambda 的情况下运行它，你知道，以防万一（请注意，数字 = 100,000,000 而不是 10,000,000）。

在这里，元组查找需要 35% 的时间。这里发生了什么？对于非常紧凑的循环，这实际上似乎是一个显着的差异。这可能是什么原因造成的？

请注意，对于分解为变量（例如 x,y=t），元组稍微快一些（在我的几次测试中减少了约 6% 的时间），对于从固定数量的参数进行构造，元组更快（减少了约 83% 的时间） ）。不要将这些结果作为一般规则；我刚刚执行了一些对大多数项目来说毫无意义的小测试。

我真的想不出 Python 需要del关键字的任何原因（而且大多数语言似乎没有类似的关键字）。例如，与其删除一个变量，不如直接赋值None给它。并且从字典中删除时，del可以添加一个方法。

是否有保留delPython 的理由，或者它是 Python 垃圾收集前的遗迹？

我知道 Python 不鼓励任何可能使您进入循环导入的情况。但我想了解 Python 的内部原理，为什么 from-imports 在循环导入情况下似乎比正常导入更不宽容。

例如，此代码编译：

但是这段代码没有：

只要您在所有导入完成之前不尝试使用相关类，就不会遇到编译器错误。但是当你尝试做一些混叠时，它就会失败。有人可以解释一下 Python 内部发生了什么，导致这个错误只有在使用 from-import 时才会出现？其次，有什么简单的方法可以解决这个问题吗？（除了明显的“将共享代码拉到第三个模块”之外，无论如何我都可能会这样做。）

在优化我的代码时，我意识到以下几点：

并且：

我认为这与在 C 中实现 python 的方式有关，但我想知道是否有人愿意解释为什么会这样？

我正在filter一个可交互的设备上运行，并希望将结果存储在一个序列中（我需要一个序列以便我可以使用random.choice它）。我注意到从过滤器对象创建集合比创建列表或元组快得多。这是为什么？我首先认为过滤器类型是集合的子类型，这可以解释这一点，但该函数实际上与生成器表达式相同，因此它在内部不能真正成为集合。filter

我运行了以下测试来检查速度：

结果清楚地说明了使用集合：

那么为什么从过滤器创建一个集合的速度如此之快呢？它通常不应该像从序列中创建一个集合一样长，其中每个元素都必须被散列吗？或者它是否以某种方式从内部过滤器表示中得到了提升？

相比之下，在对range表达式运行测试时，所需时间大约是和set的两倍（两者的速度几乎相同）。listtuple

编辑：

Sven 的回答是完全正确的，但为了完整性，更新的测试将在实际过滤器上运行：

结果实际上显示了什么更有意义，list并且tuple两者都是最快的，尽管 set 并不是真的很慢，所以使用什么不会有任何区别：

情况如下：我有一个巨大的对象需要加载到内存中。如此之大，以至于如果它被加载两次，它将超出我机器上的可用内存（不，我无法升级内存）。我也不能把它分成任何更小的部分。为简单起见，假设对象为 600 MB，而我只有 1 GB 的 RAM。我需要从在多个进程中运行的 Web 应用程序中使用此对象，并且我无法控制它们的生成方式（第三方负载均衡器会这样做），因此我不能仅仅依赖于创建对象在一些主线程/进程中，然后产生子进程。这也消除了使用诸如 POSH 之类的东西的可能性，因为这依赖于它自己的自定义 fork 调用。我也不能使用诸如 SQLite 内存数据库、mmap 或 posix_ipc 之类的东西，sysv_ipc 和 shm 模块，因为它们充当内存中的文件，并且这些数据必须是我使用它的对象。使用其中一个我必须将其作为文件读取，然后将其转换为每个单独进程和 BAM 中的对象，由于我只是试图加载第二个副本，因此超出机器的内存限制会导致分段错误。

必须有某种方式将 Python 对象存储在内存中（而不是作为文件/字符串/序列化/腌制）并使其可以从任何进程访问。我只是不知道它是什么。我已经查看了 StackOverflow 和 Google，但找不到答案，所以我希望有人能帮助我。