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Python 2.7.5 下

三个引用计数在哪里？

PS：什么时候 10000 PyIntObject 将 Py_DECREF 为 0 ref 并被释放？不要说 gc 的东西，引用计数本身可以在没有 gc 的情况下工作。

我可以在列表中对列表进行排序时访问它吗list.sort()

这返回

请注意，列表的各个项目b被发送到 function m。但是在mlistb是空的，但是它可以看到与flist 具有相同范围的变量b。为什么函数m打印b为[]？

我刚刚阅读了这个问题的答案：Accessing class variables from a list comprehension in the class definition

它有助于我理解为什么以下代码会导致NameError: name 'x' is not defined：

发生这种NameError情况是因为x未在列表理解的特殊范围内定义。但我无法理解为什么下面的代码可以正常工作而没有任何错误。

我得到了输出[0, 1, 2, 3]。但我期待这个错误：NameError: name 'data' is not defined因为我期待就像在前面的示例中一样，名称x没有在列表推导的范围内定义，同样，名称data也不会在列表推导的范围内定义。

你能帮我理解为什么x没有在列表理解的范围内定义而是定义data吗？

我从列表中继承了一个 UserList 类并实现了以下方法来删除标记为已删除的条目

元素本身是一个复杂的实体，具有覆盖比较运算符的方法

问题

1. 上述代码能否成功移除对象？
2. python 如何在内部工作以从列表中删除元素？
3. 当我们同时迭代和修改同一个列表时会不会产生问题？

在这篇文章中，Guido van Rossum 说函数调用可能很昂贵，但我不明白为什么，也不知道会贵多少。

一个简单的函数调用给你的代码增加了多少延迟，为什么？

我知道这可以说是一个非问题，但我为 HPC 环境编写软件，所以这 3.5 倍的速度提升实际上有所作为。

我曾经dis看过代码，我认为float()它会更慢，因为它需要一个函数调用（不幸的是我dis.dis(float)看不到它实际上在做什么）。

我想第二个问题是我应该什么时候使用float(n)，什么时候应该使用n * 1.0？

在 64 位系统上，Python 中的整数占用 24 个字节。这是 64 位整数在例如 C 中所需内存的 3 倍。现在，我知道这是因为 Python 整数是对象。但是额外的内存有什么用呢？我有我的猜测，但很高兴知道。

首先，让我展示一个我做的实验：

正如您在 , 的输出中看到的dis.dis，1.5 * 2并被4 - 2编译为LOAD_CONST而不是两个，LOAD_CONST然后是二进制操作。

但4 / 2不会被替换为LOAD_CONST 4 (2).

我想知道为什么优化中忽略了除法。

我使用的 Python 版本是 2.7.5。

顺便说一句，似乎在 Python 3 中，像这样的函数得到了更好的优化，这就是我所看到的：

在像peephole这样的内部模块中，参数 ofLOAD_CONST存储在opcode.

例如，它用于获取操作参数的宏实现为：

#define GETARG(arr, i) ((int)((arr[i+2]<<8) + arr[i+1]))

的参数是数组LOAD_CONST的索引。consts

所以我猜也许我们在 Python 函数中最多只能使用 2 ^ 16 个常量。

但是当我尝试使用 66666 (> 65536) 常量的函数时，它仍然可以正常运行。

可能是什么原因？

如果我的理解是正确的，在 CPython 中，对象的引用计数一达到零就会被删除。如果您有无法访问的引用循环，则该逻辑将不起作用，但有时解释器会尝试找到它们并删除它们（您可以通过调用 gc.collect() 手动执行此操作）。

我的问题是，这些解释器触发的循环收集步骤何时发生？什么样的事件会触发它们？

我对 CPython 案例更感兴趣，但很想听听这在 PyPy 或其他 python 实现中有何不同。