问题标签 [cpython]

尝试同时针对其中两个环境，我可以肯定地说，如果您必须使用数据库等，您最终必须为该环境编写独特的代码。你有一个很好的方法来处理这种情况吗？

当我打电话

（Mod 是一个 C 扩展模块），我得到了输出

我需要做什么才能使帮助输出具有以下形式

例如，就像 random.Random.shuffle 一样？

我的 PyMethodDef 条目当前是：

我正在考虑将我的代码（大约 30K LOC）从 CPython 移动到 Jython，以便我可以更好地与我的 java 代码集成。

是否有我应该查看的清单或指南来帮助我进行迁移？有没有人有做类似事情的经验？

通过阅读Jython 站点，大多数问题似乎都太模糊而无法困扰我。

我确实注意到：

• 线程安全是个问题
• Unicode 支持似乎完全不同，这对我来说可能是个问题
• mysqldb 不行，需要换成zxJDBC

还要别的吗？

相关问题：编写适用于 CPython、Jython 和 IronPython 的 python 代码的一些策略是什么

我需要从 C++ 评估 Python 表达式。这段代码似乎工作：

不幸的是，如果表达式是“假”的“真”（即 val 为 0 并且 PyErr_Occurred() 返回真），它会严重失败。我究竟做错了什么？他们不应该分别评估 Py_True 和 Py_False 吗？

GAE 有各种限制，其中之一是最大可分配内存块的大小为 1Mb（现在增加了 10 倍，但这并没有改变问题）。限制意味着不能在 list() 中放置超过一定数量的项目，因为 CPython 会尝试为元素指针分配连续的内存块。拥有巨大的 list()s 可能被认为是不好的编程习惯，但即使程序本身没有创建巨大的结构，CPython 也会在幕后维护一些。

似乎 CPython 正在维护单个全局对象列表或其他东西。即具有许多小对象的应用程序倾向于分配越来越大的单个内存块。

第一个想法是 gc，禁用它会稍微改变应用程序的行为，但仍然保留了一些结构。

遇到此问题的最简单的简短应用程序是：

谁能告诉我如何防止 CPython 在应用程序中有许多对象时分配巨大的内部结构？

我目前正在制作 CPython 3.0 Python 解释器的嵌入式系统端口，我对任何提供有关 Release 3.0 甚至任何 2. x 发布。

到目前为止，我发现的一个有用的文档是这个关于实现的信息性 PEP——这是一个很好的概述——但仍然是相当高的水平。希望遇到一些能够提供[更多]更多关于更多模块的细节的东西，或者甚至可能涵盖一些关于移植注意事项的东西。

IronPython 如何与 python.org 的 Python 默认 Windows 实现相叠加？如果我正在学习 Python，我会用 IronPython 学习一种微妙的不同语言吗？没有什么库我会做什么？

或者，IronPython 是否有任何优点（不包括 .NET IL 编译的类）可以使其更具吸引力？

如果您使用 -i 选项调用 cpython 解释器，它将在完成任何命令或脚本运行后进入交互模式。有没有办法在程序中让解释器即使没有给出 -i 也能做到这一点？明显的用例是在发生异常情况时通过交互检查状态进行调试。

除了 CPython，目前还有哪些 Python 实现可用于生产系统？

问题

• 各种 Python 实现的优缺点是什么？
• 我一直试图围绕 PyPy 项目。那么，快进 5 到 10 年之后，PyPy 将比 CPython、Jython 和 IronPython 提供什么？和
• 从 CPython 迁移到 Jython

已经阐明了该主题的利弊。我现在想知道，那些更奇特的实现是否真的用于必须可靠运行的系统中。（可能的例子？开源？）

编辑：我要求的代码需要 Python 版本 >= 2.5

我有一个 C 扩展模块，我想向其中添加一些 Python 实用程序函数。有推荐的方法吗？

例如：

我主要对 Python 2.x 感兴趣。