python - 编写适用于 CPython、Jython 和 IronPython 的 Python 代码的一些策略是什么

Question

尝试同时针对其中两个环境，我可以肯定地说，如果您必须使用数据库等，您最终必须为该环境编写独特的代码。你有一个很好的方法来处理这种情况吗？

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如果您确实发现需要为环境编写独特的代码，请使用 pythons

import mymodule_jython as mymodule

import mymodule_cpython as mymodule

将这些东西放在一个简单的模块中（''module_importer''？）并编写如下代码：

from module_importer import mymodule

这样，您需要做的就是module_importer.py根据平台进行更改。

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@Daren Thomas：我同意，但是您应该使用平台模块来确定您正在运行的解释器。

于 2008-09-10T21:00:04.177 回答

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我为 CPython 和 IronPython 编写代码，但tip 也适用于 Jython。

基本上，我将所有特定于平台的代码编写在单独的模块/包中，然后根据我正在运行的平台导入适当的代码。（见上面cdleary的评论）

当涉及到 SQLite 实现之间的差异以及您正在实现任何 GUI 代码时，这一点尤其重要。

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IMO 的第一件事： 关注线程安全。CPython 的 GIL 使编写线程安全代码变得容易，因为一次只有一个线程可以访问解释器。IronPython 和 Jython 的手感稍差一些。

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I'm pretty sure you already know this but unfortunately Jython can't load c extension modules.

于 2008-12-05T03:41:37.450 回答

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There are two major issues at play here...

Firstly, to my knowledge, only CPython has RAII - you have to close your own resources in Jython, Ironpython, etc.

And Secondly, as has been mentioned, is thread safety.

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