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以下代码使python崩溃：

我知道没有真正的理由编写这样的代码，但我想知道它为什么会崩溃。
我的第一个猜测是print命令失败是因为stdout被覆盖，然后，在尝试引发异常时，又引发了另一个异常，因为stderr也被覆盖了。

因此，它在尝试引发异常时会发生堆栈溢出。

谁能解释这里背景中真正发生的事情？
这是堆栈溢出吗？

受这个关于缓存小整数和字符串的问题的启发，我发现了以下我不理解的行为。

我以为我理解这种行为： 1000 是要缓存的。1000 和 10**3 指向 2 个不同的对象。但我错了：

因此，也许 Python 对计算的处理与“普通”整数不同。但这个假设也不正确：

如何解释这种行为？

Does Python's built-in function int still try to convert the submitted value even if the value is already an integer?

More concisely: is there any performance difference between int('42') and int(42) caused by conversion algorithm?

我从 python None 学到的东西：

None is frequently used to represent the absence of a value

当我放入一个列表并用数字和字符串排序时。我得到以下结果，这意味着它是最小的数字？

撤销：

正常排序：

python 排序函数如何与 None 一起使用？

如果仍然引用了复合对象的某些部分，python 垃圾收集器是否会清理它？

例如

会A[0]被垃圾回收吗？

有没有办法通过代码确认相同？

当名称未定义和未绑定时，我们可以在运行时看到NameError和。UnboundLocalError但目前尚不清楚名称评估是如何在运行时发生的？我假设如下：

考虑代码片段的示例

当bar函数被调用时，我们创建了新的执行框架。将此帧表示为bar_frame。bar_frame.f_local字典中不包含任何元素。但bar_frame.f_back.f_locals包含 4 个名称-值对。所以

我的理解：我们有以下名称评估算法：

1. 试图name在currentframe.f_locals

   1.1 如果currentframe.f_locals对应一个全局命名空间并且没有找到合适的名字则抛出NameError

   1.1 如果找到合适的名称并且有界则返回currentframe.f_locals[name]

   1.2 如果找到合适的名字并且是无限抛出UnboundLocalName错误。

2. 试图name在currentframe.f_back.f_locals

请检查我的理解。

我正在阅读传入包的源代码asyncio。请注意，在方法的末尾，有一个self = None语句。它有什么作用？

我认为它会删除实例，但以下测试不建议这样做：

我不明白以下行为。

• 如何locals()产生新的参考？
• 为什么 gc.collect 不删除它？我没有分配locals()任何地方的结果。

X

输出是：

我一直在寻求从我的代码中挤出更多的性能；最近，在浏览这个 Python wiki 页面时，我发现了这个说法：

多重赋值比单独赋值慢。例如“x,y=a,b”比“x=a; y=b”慢。

好奇，我测试了它（在 Python 2.7 上）：

我重复了几次，以不同的顺序等，但多次分配片段的表现始终比单个分配好至少 30%。显然，我的代码中涉及变量赋值的部分不会成为任何重大瓶颈的根源，但我的好奇心还是被激起了。当文档另有说明时，为什么多次分配明显比单独分配快？

编辑：

我测试了对两个以上变量的分配并得到了以下结果：

趋势似乎或多或少是一致的；任何人都可以复制它吗？

（CPU：英特尔酷睿 i7 @ 2.20GHz）

所以我使用 locals() 来获取函数中的一些参数。效果很好：

标准的东西。但现在让我们介绍一个列表推导：

诶？为什么要插入自引用？