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首先，让我展示一个我做的实验：

In [69]: dis.dis(lambda : 4 / 2 +  1.5 * 2 + (4 - 2))
  1           0 LOAD_CONST               1 (4)
              3 LOAD_CONST               2 (2)
              6 BINARY_DIVIDE       
              7 LOAD_CONST               4 (3.0)
             10 BINARY_ADD          
             11 LOAD_CONST               5 (2)
             14 BINARY_ADD          
             15 RETURN_VALUE

正如您在 , 的输出中看到的dis.dis，1.5 * 2并被4 - 2编译为LOAD_CONST而不是两个，LOAD_CONST然后是二进制操作。

但4 / 2不会被替换为LOAD_CONST 4 (2).

我想知道为什么优化中忽略了除法。

我使用的 Python 版本是 2.7.5。

顺便说一句，似乎在 Python 3 中，像这样的函数得到了更好的优化，这就是我所看到的：

>>> dis.dis(lambda : 4 / 2 +  1.5 * 2 + (4 - 2))
  1           0 LOAD_CONST               8 (7.0)
              3 RETURN_VALUE
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因为划分可以由以下因素控制

  1. python -Q命令行参数

  2. from __future__ import division

在编译时，窥孔优化器将无法使用它。

这在窥视孔的源代码中有解释

于 2014-04-12T13:56:54.047 回答