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有谁知道python中更快的十进制实现？

如下例所示，标准库的十进制模块比float.

输出：

要打印没有指数形式的浮点数，我们可以这样写：

但这通常由于精度误差而显示为零。相反，我们可以使用Decimal.decimal(float)精确地打印浮点数。但这会以指数格式打印数字，即10e-10. 而且我似乎无法将它们组合起来，因为我不知道如何Decimal像'%f'以前格式化浮点数那样格式化。

所以我的问题是，如何按照我想要的方式完成这件事？

注意：此处使用的幂 -8 只是一个示例。功率可以是可变的。另外，我想知道我是否可以高精度打印两个数字的差异。

为什么这些值不同，它们之间有何不同？

假设我有一个涉及模块的表达式decimal，我想在其中输入多个值并取出多个值。

这会引发错误，因为Decimal它与numpy数组不兼容。

如何通过Decimal表达式传递多个值并获取多个值，以便我可以轻松地将输出转换为浮点数，然后将它们放入numpy数组中？

我想要这个的原因是某个计算涉及A+B被错误地计算为 afloat但是一旦Decimal(A+B)计算，结果输出可以转换为 afloat并且不会在计算中造成进一步的困难。

编辑：我一直在开发一种“作弊”方法，但我不知道它是否有腿：

这里的关键是缩进print(x)，这个打印出来5 7 9。如果无法真正解决上述问题，有没有办法转换5 7 9为np.array([5,7,9]). （也许通过导出为 csv 文件并再次导入 Python？）

我有兴趣在decimal.DecimalC 的扩展中创建对象。我在文档中找不到任何关于此的文档

是否存在这方面的文档？有没有任何地方的例子？

我在 Python git存储库中找到了实现该对象的源代码，所以我确信我可以进行一些试验和错误，并通过制定头文件导入来应付，但首选文档（如果它存在）。

我有一个 Python 矩阵，由于代码后面部分的舍入问题，我想将其转换为Decimal元素矩阵。我正在使用 Python3。我怎么做？

我的矩阵是

类似的东西b = Decimal(a)会出错。

嘿，所以我正在尝试计算 2000x2000 魔方的可能组合数量，我用 python 编写了这段代码来计算它，因为我使用的在线计算器和物理计算器都没有产生任何结果。我需要更强大的电脑吗？还是这根本无法实现？

实际的等式是 10^(((3.26017)*((2.00214)^(2000)))-6.51938)，通过正常的计算器符号。如果你们中的任何人可以为我计算它，请尽可能将代码复制粘贴给我，谢谢。

我想知道为什么 mpmath 在为相同的精度设置执行相同的操作时比十进制慢得多。

输出：

差异大约是 8 倍。

我正在使用 Python3.8，我的机器是带有 AMD7 和 32 GB RAM 的新 T14（不知道它是否有任何区别..）

我预计结果只有 5

以上是我的预期。

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初衷是为了DecimalField从 Django 中分出一个。我应该将Decimal值转换为float吗？让我期待准确的结果？

我尝试在下面创建一个温度转换器：

转换为字符串时，fahrenheit返回53.6和romer返回13.8，都没有额外的小数位。但是，kelvin返回285.1500000. （这甚至不是285.1500001）。我如何确保它返回足够的地方，即285.15？我认为添加浮动小数不是问题，因为romer很好。