python - 当 Decimal() 接受字符串而不是浮点数时，为什么精度准确？在 Python 中

Question

为什么这些值不同，它们之间有何不同？

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')
Decimal('0.0')

>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)
Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')

Answer 1

这是从十进制模块源代码中引用的，它解释得很好，如果输入是浮点数，模块内部会调用类方法“Decimal.from_float()”：

请注意，Decimal.from_float(0.1) 与 Decimal('0.1') 不同。由于 0.1 在二进制浮点中不能精确表示，因此该值存储为最接近的可表示值，即 0x1.999999999999ap-4。十进制值的精确等值是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。

Answer 2

当你'0.1'作为字符串传递时，小数转换为浮点数，不会丢失精度，但是当你将浮点数直接传递为 时，它会丢失精度，0.1如下所示

>>> Decimal(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
>>> Decimal('0.1')
Decimal('0.1')

这会导致各种奇怪的结果

>>> Decimal(0.3) - Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1)
Decimal('0.3999999999999999944488848768')