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我想知道为什么 mpmath 在为相同的精度设置执行相同的操作时比十进制慢得多。

from decimal import *
from mpmath import *
import timeit
from decimal import Decimal as dc
from mpmath import mpf
import sys

# Set the same precision 
getcontext().prec = 15
mp.dps = 15

# A random function which does multiplication using mpmath
def mpf_test():
    a = mpf('2202020202002020.21212')
    b = mpf('3202020202002020.21212')
    c = mpf(0)
    for _ in range(10000):
        c += (a*b) / (a*b)

# The same function which does the multiplication using decimal
def decimal_test():
    a = dc('2202020202002020.21212')
    b = dc('3202020202002020.21212')
    c = dc(0.0)
    for _ in range(10000):
        c += (a*b) / (a*b)


# Print results
print(F"Using Decimal: {timeit.timeit(stmt=decimal_test, number=100)}")
print(F"Using mpmath: {timeit.timeit(stmt=mpf_test, number=100)}")

# Check if gmpy2 is used in mpmath
if 'gmpy2' in sys.modules:
    print(F"You are using gmpy2")

输出：

Using Decimal: 0.3805640869977651
Using mpmath: 2.961118871004146
You are using gmpy2

差异大约是 8 倍。

我正在使用 Python3.8，我的机器是带有 AMD7 和 32 GB RAM 的新 T14（不知道它是否有任何区别..）

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1 回答 1

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mpmath是用 Python 编写的。decimal是用 C 编写的。C 扩展具有较少的解释器开销。就是这样。

请注意，即使您安装了 gmpy2，这也意味着mpmath将在后台使用 gmpy2 整数而不是常规的 Python 整数。它不会自动 C 加速整个mpmath实现。

于 2021-06-11T11:33:07.083 回答