问题标签 [pyopencl]

我正在尝试打印 GPU 上某些功能的执行时间。但是 GPU 上的时间总是为 0。此外，当我在下面选择 CL_DEVICE_TYPE_CPU 时，它工作正常。

这工作正常，并显示非零值的执行时间，但如果我选择 CL_DEVICE_TYPE_GPU，那么它总是显示 0，不管总数。数据点和线程。请注意，在这两种情况下（CL_DEVICE_TYPE_CPU 和 CL_DEVICE_TYPE_GPU），我都以相同的方式打印执行时间。那是我的主机代码，我的内核代码在这两种情况下都是相同的（这就是 openCL ！）。以下是部分代码部分：

以毫秒为单位打印时间

如果我计算 GPU 时序的方式是错误的，为什么它会在 CPU 上工作（通过更改为 CL_DEVICE_TYPE_CPU）？这里有什么问题？

编辑：

系统信息

AMD APP SDK 2.4 AMD ATI FirePro GL 3D，拥有 800 个内核

内核

在我的 opencl 应用程序中，我有一个控制应用程序部分、一个图形应用程序部分和一些串行应用程序部分，如下所示：

所有这些应用程序都是并行运行的。

到目前为止，我已经编写了在 CPU 和 GPU 上同时运行的应用程序。如上图所示，有没有一种方法可以将 ARM 与 CPU（Intel）和 GPU（ATI）并行使用？

我想用 2 个非方阵 (2000,100), (100,100) 进行矩阵乘法，我尝试像 Nvidia 示例中那样使用块子矩阵，但结果错误，我在这里找到了解决方法。 CUDA 中的非方阵乘法 它使用零填充，所以我将块大小更改为 16，但这是一个错误的工作组大小，我使用 pyopencl 并且不能使用 Blas 等等。

我们可以在同一设备上拥有多个上下文吗？如果是，那么它是同时可用还是并行（在同一时间点）？

在 OpenCL 中是否有任何 API 用于查找 GPU 中的复制引擎数量？在 cuda 中，我们可以使用asyncEngineCount.OpenCL 中的替代方法来检查这一点？

我正在将模拟移动到 pyOpenCL 中，但无法让我的数据访问工作。我正在尝试提供一维向量数组（嗯，实际上是几个，但我包含的示例只使用了一个）。

目前，几个向量被复制得很好，但是数据根本不是我提供的。

我想我以前没有在这里发过帖，所以如果格式/演示有任何错误，我们深表歉意。另外，我刚刚删除了所有模拟代码，所以我意识到这段代码目前实际上并没有做任何事情，我只是想让缓冲区正确传递。

提前致谢。

内核（kertest.py）：

代码本身（gptest.py）：

在 Ubuntu 中对 Python 程序集进行测试时出现错误：

怎么可能修复它？

如何让 OpenCL 在 Mac OSX 上的 Python 中加载？

输出

测试脚本的源代码。（标记失败的行）

尝试从 Py2Exe 制作 .exe 时，我遇到了 PyOpenCL 模块的一些问题。Py2Exe 会按照应有的方式生成 .exe（此处没有“ImportError：没有名为 pyopencl 的模块”），但是当我运行 .exe 时，它​​说没有名为 pyopencl 的模块。

我正在尝试制作 Phoenix Miner 的 .exe。

我的 setup.py：

我发现有人和我有同样的问题http://bytes.com/topic/python/answers/848048-py2exe-module-error但没有解决方案。

更新：我找到了导致此错误的原因。在 pyopencl__init__中有一个名为 _find_pyopencl_include_path 的函数，它的作用是不言自明的。长话短说：imp 模块找不到 pyopencl 模块。为了解决这个问题，我注释掉了该行并将路径名设置为 pyopencls 包含目录的路径。可能不是一个好的修复。但这很容易解决。

我想在我的平台上为特定设备创建上下文。但我收到一个错误。

代码：

我得到的错误：

如果我使用，程序编译和执行没有任何错误和警告：

但是每次使用此功能执行程序时，我都必须手动选择设备类型。我可以设置以下环境变量

使用它，我将无法根据要求为可用的不同设备创建上下文。对于我创建的所有上下文，它将默认设置为设备 0。

有人可以帮我解决这个问题。

谢谢