问题标签 [pyopencl]

我已经安装了 pyopencl。当我尝试：

然后我有一个错误：

我该如何解决？

TIA

我正在使用 PyOpenCL 编写 OpenCL 代码。我的内核程序有一个作为 float2 的输入。

我需要在 python 中声明一个缓冲区来存储输出并为内核传递输入。

python中与float2等效的数据类型是什么？我在numpy上尝试了dtype但没有成功:(

我是 OpenCL 新手，在设置 OpenCL 程序时遇到了一些问题。为了说明我的问题，请查看代码（取自https://github.com/benshope/PyOpenCL-Tutorial）：

如果我执行脚本，我会收到以下错误：

进程以退出代码 1 结束

据我了解，这是由build()功能引起的，但我不明白为什么。在一个论坛中，他们建议只用一个来定义内核，"而不是""". 这也没有帮助。

我使用WinPython-64bit-2.7.6.3和pycharm-community-3.1.1。对于我已安装的openCL：AMD-APP-SDK-v2.9-Windows-641、Mako-0.9.1.win-amd64-py2.7和.pytools-2014.1.2.win-amd64-py2.7pyopencl-2013.2.win-amd64-py2.7

我的显卡是 Radeon HD 7850，我有一个 AMD PhenomII 处理器。

PS：当我在 Spyder 中编译时，错误消息显示为：

编辑：我现在也在另一台 PC 上对其进行了测试：同样的错误。它还有一个Nvidia显卡。两者的共同点是它们仅在 OpenCL 1.1 中指定。会不会是我需要 OpenCL 1.2？

我一直在尝试在 OpenCL 中进行 FFT。像这样的内核对我有用，

我把这个内核称为数千次。因此读/写到全局内存需要太多时间。twid(float2) 数组只是读取，从不操作，数组 X 是 READ & WRITE 类型的数组。

1.哪种内存最适合这个？2. 如果我使用本地内存，是否可以将其作为参数传递给另一个内核而不将其复制到全局内存？

我是 OpenCL 的初学者。

我正在使用 pyFFT 对二维数组进行傅里叶变换，然后继续使用另一个 OpenCL 程序（这里以双倍为例）：

这工作得很好。现在，我不想检索数据并将其重新复制到缓冲区中eData2D = gpu_data.get()并将其直接复制回 GPU 内存eData2D_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=eData2D)，而是继续使用它。

我期待这样的事情：

这没有用。有没有办法做到这一点？在此先感谢您的帮助。

我在使用 PyOpenCL 制作图像副本时遇到了一些麻烦。我想尝试复制，因为我真的想做其他处理，但我无法理解访问每个像素的基本任务。请帮我捕捉错误以确保它有效。

这是程序

我作为输入提供的图像是

但是，该程序的输出是

我无法理解为什么会出现这些黑线。请帮我解决这个错误。

谢谢你

好的 ！所以我找到了解决方案。我将所有 uint8 更改为 int，并在 numpy 数组中删除了“astype(numpy.uint8)”。我不知道为什么，我刚试过这个，它奏效了。解释为什么会有帮助。另外，这是否意味着这会占用更多内存？它有效，但现在我认为它需要更多的内存。使用 uint8 的任何解决方法都会有所帮助。

我正在尝试使用pyOpenCL. 计算内核及其调用发布在下面：

现在，这似乎工作正常。今天我了解到，使用workgroups. 这个，我不能正常工作。我试图用

但我不知道如何正确计算数组的新 x 和 y 索引，因此，我无法更改

我有一个可以在我的笔记本电脑 CPU (i5-3427U) 上完美运行的内核。我现在正试图让它在内置 GPU (HD 4000) 上运行。

完整的错误在这里，但我不能做太多。现在（在我看来）奇怪的部分是以下内容无法构建：

但这会构建并运行：

这里发生了什么？

完整的内核粘贴在这里。操作系统是 64 位 OS X 10.9.2。我尝试以其他方式处理底部的 3 个循环，但未成功。该问题似乎与访问其中的任何内容distances或调整其中的值有关，dist_histogram但我不明白为什么我发布的第一个示例无法构建。

我正在尝试使用 python 处理一些数据，但经常遇到“MemoryError”。对于我的数据处理，我需要运行大约 400 次循环。问题是，每次我进入这个循环 20-30 次时，我都会得到“MemoryError”。在观看任务管理器时，这似乎发生在 python.exe*32 约为 1 GB 时。我会使用 64 位 python，但我需要的一些库只有 32 位。此外，在每个循环调用的主函数结束时，我对我使用的每个变量都使用了 del 函数。当“MemoryError”发生时，我必须完全退出解释器，否则如果我尝试再次重新运行它，它会自动失败并出现“MemoryError”。

我正在使用 Python(x,y) 2.7 并且需要以下内容： numpy scipy.io matplotlib pyopencl pyfft

我在 pyopencl 中遇到了这个错误的问题：

这是一段 Python 代码：

和我的内核的开始：

u、v、d、P、sigma 是 numpy 数组，l 是整数 (np.int_)，cont1 是布尔值。