问题标签 [pyopencl]

这是一个让我发疯的简单 OpenCL 矩阵乘法内核：

顺便说一句，我正在使用 pyopencl。

哪里（输入）

我得到的输出：

有时我会得到：

否则我得到：

但输出应该是：

我不知道我在这里犯了什么错误。我一整天都没有运气。

请在这件事上给予我帮助

这是完整的python代码：

我正在使用 Python 2.7.x、pyopencl 2012.1、AMD APP SDK

在用 C++ 编写 OpenCL 主机程序时，我们使用以下 API 来调用 OpenCL 内核：

这里第三个参数设置工作维度。在 python 中使用 pyopencl 时，我们将内核作为程序的一部分称为：

例如：

那么如何使用pyopencl在python中显式设置“work_dim”？

我不知道如何用 Cygwin 安装 pyopencl。以前从未使用过 Cygwin，所以我对如何启动 python 并使用它来运行我的 .py 设置文件感到非常迷茫。

考虑以下内核：

认为：

4 个线程正在运行，idx=0,1,2,3 和 Image[idx]=idx+100

最后一行中 temp2 的值是多少？

更新：

假设任何合适的值

让

和有什么区别

和

?

和有什么区别

和

?

大家好，以两个openCL内核为例，一个内核让我们说add，另一个是sub。

添加内核是

子内核是

对于这两个输入相同的两个内核，我需要将相同的输入（输入 1 和输入 2）从主机内存复制到设备两次，这可能会增加一些性能成本。
有什么方法可以让我复制一次数据并在任何功能中重新使用它，直到我不释放内存？

我正在尝试在 virtualenv 目录中的 Ubuntu 12.10 上编译 pyopencl，但它似乎输出了一个错误：

大家好......
我是opencl的新手，并试图探索更多@它。

openCL 程序中 local_work_size 的工作是什么以及它对性能的影响。

我正在研究一些图像处理算法，对于我的 openCL 内核，我给出了

当我改变时，对于相同的内核

保持一切不变。

我的性能提高了大约 4-5 倍。

就图像处理的实时实现而言algorithm(fitering,segmentation,matching)，哪个速度更快：PyOpenCL还是OpenCL？

1. 如何开始使用 PyOpenCL？
2. 哪些 IDE 可用于在 PyOpenCL 中编程？
3. PyOpenCL 是否有单独的 SDK，或者我们是否使用 Nvidia 或 AMD 提供的相同 OpenCL SDK？

PyOpenCL 中没有太多可用的示例代码，因为它们在 OpenCL 中，请指定任何使所有内容都与 PyOpenCL 友好的链接......！

如何使用 gl interop 在 Blender BGE (python3.3) 中创建上下文？当我用这种方式

搅拌机崩溃了。我使用 Blender 2.65 & pyopencl form git。Ubuntu 12.10。