问题标签 [pyopencl]

我正在 OpenCL 中编写一个光线跟踪程序，并且我的内核中有一个函数 Quadratic，它接收 3 个浮点变量和两个指向浮点值的指针。

功能：

调用函数：

产生以下错误：

在试图找出问题所在时，我创建了以下似乎有效的测试函数：

据我所见，这两个函数具有相同类型的输入和输出，任何帮助将不胜感激。

我使用 pyOpenCl 2013.1，我的代码在 nVidia GPU、AMD CPU 和 AMD GPU 上崩溃，但在 Intel CPU 上运行。

使用 nvidia GPU，调用内核后queue.finish出现错误。

我在以下代码段的第 48 行找到了原因。

此处可执行 pyopencl.capture_call

一个丑陋的内存浪费修复方法是：分配一个本地数组，复制数据然后强制转换。但我敢肯定，我在这里做错了什么......但是什么？

谢谢你的帮助！

编辑：在 AMD 设备（CPU 和 GPU）上，它失败并显示更多信息：

我正在使用 pyopencl 在 512 x 512（262,144 像素）图像中查找某个像素。我开始（512,512），当我运行我的程序并将像素的邻居与一组已知的邻居进行比较时。我正在做图像合成。如果我在内核中找到我的像素组，我不想等待剩余的内核运行。有没有办法用内核程序终止其余正在运行的内核？

谢谢蒂姆

我的 pyopencl 内核程序以 (512,512) 的全局大小启动，我假设它将运行 512x512=262,144 次。我想在我的 512x512 图像中找到函数的最小值，但我不想将 262,144 个浮点数返回到我的 CPU 来计算最小值。我想运行另一个内核（可能在队列中等待）来找到所有 262,144 像素的最小值，然后将那个浮点数发送到 CPU。我认为这会更快。我的等待内核的全局大小应该是 (1,1), 吗？我希望在调用下一个内核之前，我使用 mf.COPY_HOST_PTR 创建的 262,144 大浮点缓冲区不会越过 GPU/CPU 总线。

谢谢蒂姆

我正在使用 pyopencl 使用 GPU 来加速我的计算，目前我对以下问题感到困惑。

我使用以下代码在 for 循环中对两个数组进行简单的乘法运算

最后三行当然做同样的事情，即乘法。但是，前两个选项会导致以下错误（我当然注释掉了其他两个）：

我只是迷失了为什么前两个选项会遇到分配错误。

笔记：

GPU：[0] pyopencl.Device 'Capeverde' on 'AMD Accelerated Parallel Processing' at 0x2a76d90

我知道复杂类型的处理不正确，但是如果将它们更改为 np.float32 我仍然会遇到同样的问题。

有没有办法为当前 OpenCL 版本生成变量/函数的名称列表？

例如，我想创建这样的数组：

我是否必须使用脚本来解析手册页？还是从文档中复制/粘贴？或者，还有更好的方法？

我正在使用 PyOpenCL 让我的 GPU 对大型数据集进行一些回归。现在GPU比CPU慢，可能是因为有一个循环需要在每次增量期间访问全局内存（我认为......）。数据集太大，无法存储到本地内存中，但是每个循环都不需要整个数据集，所以我想将这个数组的一部分复制到本地内存中。我的问题是：我该怎么做？在 Python 中，可以轻松地分割一部分，但我认为这在 OpenCL 中是不可能的。

这是我正在使用的 OpenCL 代码，如果您发现任何更多潜在的优化，请大喊：

我是 OpenCL 的新手，所以请多多包涵。谢谢！

我已经让提供的 OpenCL 内核在 C 环境中执行，但是当我尝试使用 PyOpenCL 和提供的代码运行它时，我收到以下错误：

所以似乎我向内核传递了一个无效的参数，但我不知道它为什么抱怨这个。有任何想法吗？

今天一觉醒来突然得到

当我运行任何类型的 PqOpenCL 代码时，例如：

样品和部分解决方案来自这里

解决方案建议回滚 numpy，这是我从 1.8.0 到 1.7.2 所做的，但仍然是同样的问题

编辑 1

按建议添加

import os os.environ['PYOPENCL_COMPILER_OUTPUT'] = '1'

我一直在尝试学习 OpenCL，但偶然发现了一个问题。在下面的代码中，我创建了一个空的 write_only opencl 图像对象并尝试让一个简单的内核变黑（或者至少以某种方式更改它），但是它只返回一个空图像。（我正在做一个图像卷积练习，它一直返回一个空图像，下面的代码只是试图隔离问题。）

我已经搞砸了2个多小时了，我很确定我被卡住了。