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我正在将模拟移动到 pyOpenCL 中，但无法让我的数据访问工作。我正在尝试提供一维向量数组（嗯，实际上是几个，但我包含的示例只使用了一个）。

目前，几个向量被复制得很好，但是数据根本不是我提供的。

我想我以前没有在这里发过帖，所以如果格式/演示有任何错误，我们深表歉意。另外，我刚刚删除了所有模拟代码，所以我意识到这段代码目前实际上并没有做任何事情，我只是想让缓冲区正确传递。

提前致谢。

内核（kertest.py）：

step1 = """
#pragma OPENCL EXTENSION cl_amd_printf: enable
#define X xdim
#define Y ydim
__kernel void k1(__global float3 *spins,
                 __local float3 *tile)
{        
    ushort lid = 2 * get_local_id(0);
    ushort group = 2 * get_group_id(0);
    ushort num = get_num_groups(0);
    int lim = X*Y*3;

    for (ushort i = 0; i < lim; i++)
        {
            if (lid == 0 && group == 0)
            {
                printf("%f :: %d\\n", spins[i].x, i);
            }
         }
}"""

代码本身（gptest.py）：

import kertest as k2D
import numpy as np
import pyopencl as cl

class GPU_MC2DSim():
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

        if x >= y:
            self.xdim = int(self.x)
            self.ydim = int(self.y)
        else:
            self.xdim = int(self.y)
            self.ydim = int(self.x)

        if self.xdim % 2 != 0: self.xdim += 1

        if self.ydim % 2 != 0: self.ydim += 1

        self.M = np.ones((self.xdim*self.ydim, 3)).astype(np.float32)
        self.M[:, 1] += 1.0
        self.M[:, 2] += 2.0

        print self.M

    def simulate(self):
        ctx = cl.create_some_context()
        q = cl.CommandQueue(ctx)
        mf = cl.mem_flags

        #Pass buffer:
        M_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_WRITE | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf = self.M)

        #Insert kernel parameters:
        params = {"xdim" : "%d" % (self.xdim),
                  "ydim" : "%d" % (self.ydim),
                  }
        for name in params:
            k2D.step1 = k2D.step1.replace(name, params[name])

        #Compile kernel:
        step1 = cl.Program(ctx, k2D.step1).build()

        locmem = cl.LocalMemory(self.xdim*4*4)

        step1.k1(q, ((self.xdim*self.ydim)/4,), (self.xdim/2,), M_buf, locmem).wait()
        return None

xdim = 4
ydim = 4
sim = GPU_MC2DSim(xdim, ydim)
sim.simulate()
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您将数据复制到设备的代码很好。但是，您的内核至少有两个问题：

  1. float3根据 OpenCL 1.2 Spec, 6.1.5，值应为 16 字节对齐：

    对于 3 分量向量数据类型，数据类型的大小为 4 * sizeof（分量）。这意味着 3 分量矢量数据类型将与 4 * sizeof（分量）边界对齐。vload3和vstore3内置函数可用于从打包标量数据类型数组中分别读取和写入三分量向量数据类型。

    您上传到设备的值未正确对齐，内核无法float3直接读取值。

  2. 您的限额计算int lim = X*Y*3;略有偏差。您已经在尝试从 的数组中读取float3，所以*3是多余的。

这两个问题的解决方案很简单：如规范中所述，您应该使用vload3从 s 数组中加载float：

#pragma OPENCL EXTENSION cl_amd_printf: enable
#define X xdim
#define Y ydim
__kernel void k1(__global float *spins,
                 __local float3 *tile)
{
    ushort lid = 2 * get_local_id(0);
    ushort group = 2 * get_group_id(0);
    ushort num = get_num_groups(0);
    int lim = X*Y;

    for (ushort i = 0; i < lim; i++)
        {
            if (lid == 0 && group == 0)
            {
                float3 vec = vload3(i, spins);
                printf("(%f, %f, %f) :: %d\\n", vec.x, vec.y, vec.z, i);
            }
         }
}
于 2012-07-31T19:43:55.543 回答