问题标签 [power-analysis]

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r - 对 lavaan 潜在增长曲线模型进行功效分析

我正在尝试使用semTools估计的潜在增长曲线模型进行功率分析lavaan。见下文:

但是,这似乎不起作用。我的总体问题是:如何使用semTools估计的潜在增长曲线模型运行功率分析lavaan?更具体地说,我应该用什么来指定powerModeland popModel

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r - 运行 for 循环时的 power.prop.test 错误

当我尝试运行 apower.prop.test来执行 A/B 测试的功率分析时,它表现良好。但是,当我尝试绘制一系列“功率”所需的样本量图时,我做了一个 for 循环,控制台给了我这个错误。

uniroot(function(n) eval(p.body) - power, c(1, 1e+07), tol = tol, 中的错误:在 1000 次迭代中没有发现符号变化

#Error message Error in uniroot(function(n) eval(p.body) - power, c(1, 1e+07), tol = tol, : 在 1000 次迭代中没有发现符号变化

我想知道如何解决它。

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r - 使用 CLMM2 进行灵敏度功率分析

我正在尝试使用 clmm2 在 R 中执行灵敏度功率分析。

我正在构建这篇文章中的代码(尝试使用 tidy 进行功率分析并使用 clmm2),但是在将所需的 beta 估计值输入模型时遇到了问题。

这是以整洁的格式运行功率分析的两个函数

但是,我想在模拟功率之前将 beta 估计值输入到我的模型中,以便我可以了解数据对检测这种影响的敏感程度。

有人对如何将其添加到函数有建议吗?

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r - 如何在 GAM 的事后测试中进行功效分析?

我想知道是否有可能对 GAM 的事后测试进行功率分析?我对实现所需功效所需的样本量特别感兴趣。

我的 GAM 看起来像这样:

我使用包进行了事后测试emmeans

我一直在探索几个包,但似乎它们都不适合我想要实现的目标。是否有一个包或一种方法来计算达到所需功效所需的样本量?

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r - R 中的蒙特卡洛自举功率分析仿真需要多长时间?可能是几个小时?(1000 次重复,1000 次引导)

我正在使用蒙特卡罗模拟来对纵向中介模型进行功率分析。我正在使用 bmem 包 (lavaan) 中的 power.boot 函数。

我只用 5 reps/5 bootstrap 检查了代码,以确保它有效并且确实有效。

然后我按照包文档的建议以 1000 次重复和 1000 次引导运行代码。

现在已经一个多小时了,它还在运行——这正常吗?多长时间才算过长?

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python - 皮尔逊相关的功效分析

Pingouin 提供了惊人的输出,其中也包括功率。

这是 github 页面:https ://github.com/raphaelvallat/pingouin/blob/master/notebooks/04_Correlations.ipynb

但我找不到他们如何在代码中计算功率。

最好的,

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r - powerSim 功效随样本大小而降低

我代表一位同事发帖,我正在通过他们的研究帮助解决一个问题。他们正在尝试使用 SimR 的 powerSim。他们将使用混合模型,并模拟了一个数据集以与他们计划使用的模型一起使用。在他们的研究中,他们将观察每个参与者 4 次,因此他们希望将参与者作为随机效应包括在内。我们首先模拟了 250 名受访者,因此对因变量进行了 1,000 次观察。这种尝试导致低功效(约 10%),因此我们模拟了一个包含 1,000 名受访者和 4,000 次因变量观察的模型,功效降至 0%。当我们增加模拟次数时,我们遇到了同样的问题:随着模拟量的增加,功率下降。这对我们来说非常令人困惑,因为我们希望这两者都会增加而不是降低功率。我的第一个想法是我误解了 powerSim 的结果,并且给出的百分比更接近 1-Power,或者 1- 我期望得到的功率。但是该函数的文档以及其他在线帖子和文章表明情况并非如此。这是我们一直在使用的代码:

干杯,

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experimental-design - 实验设计的样本量计算

我有三种治疗方法(野生型,Mutant1 和 Mutant2);我要求输入有关如何确定具有高统计功效(1-beta=0.8)的具有统计学意义(alpha <0.05)的样本量。

问题

我知道我们需要效果大小的信息。如果我们事先不知道预期的效果大小,我们就会解决这个问题;估计效应大小的试验实验。在这种情况下,如果我们想通过试验来估计效果大小;开始的样本量是多少;高(n=10)还是低至 n=3?治疗中的 n = 3 能否提供对效应大小的良好估计,或者 n = 10 更好地得到这个估计。让我们具体一点;如果我们有最大 n=10 的资源。我们可以选择在 n=3 或 n=10 之间进行试验

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r - 为什么 R pwr.2p.test 给出的样本量与 G*Power 不同?

我想知道所需的样本量。在 R 中

给出结果

在 G*Power 工具中,结果是 在此处输入图像描述

我的问题是,为什么 R 和 G*Power 的样本量差异如此之大(225 对 318)?谢谢。

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aes - 停用内核稳压器以在 STM32F407 DISCOVERY 板上执行功率分析

我正在尝试对我在 STM32F407 DISCOVERY MCU 上实现的 AES-128 执行功率分析(侧信道攻击)。我发现我可以使用 VCap1 和 Vcap2 的电流探头进行测量。为此,应关闭为内核供电的稳压器,并应为处理器供电以将噪声降至最低。但是调节器在核心里面,我不能把它取下来。如何停用调节器?或者有没有其他方法可以对 STM32F407VG MCU 进行功耗分析?