我有三种治疗方法（野生型，Mutant1 和 Mutant2）；我要求输入有关如何确定具有高统计功效（1-beta=0.8）的具有统计学意义（alpha <0.05）的样本量。
问题
我知道我们需要效果大小的信息。如果我们事先不知道预期的效果大小，我们就会解决这个问题；估计效应大小的试验实验。在这种情况下，如果我们想通过试验来估计效果大小；开始的样本量是多少；高（n=10）还是低至 n=3？治疗中的 n = 3 能否提供对效应大小的良好估计，或者 n = 10 更好地得到这个估计。让我们具体一点；如果我们有最大 n=10 的资源。我们可以选择在 n=3 或 n=10 之间进行试验
这个问题最好在https://stats.stackexchange.com中提出。
我不鼓励您尝试从低n. 你的估计会很吵，而且很少这样做（至少在我的神经科学领域）。相反，我建议您从文献中估计您的影响大小。其他人是否测量了与您计划做的类似的事情？他们使用的样本量是多少？他们报告了什么样的效应量。
如果您打算继续计划进行试点研究，我建议您预先注册您的实验设计（https://www.cos.io/initiatives/prereg）。就像是：
我们将在一组 30 只小鼠（每组 10 只）中测试突变 1 和突变 2 对 XXXX（与野生型相比）的影响。根据本研究的结果，我们将进行功效分析，并在 p=0.05 时功效为 0.8 的样本量中重现实验。
我们从功率分析中排除动物的标准将是......
估计效应大小的统计检验将是……”
等等