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我有一个空间区域，二维，从(0,0)到(MAX_X, MAX_Y)。

在这个空间区域内，我画了一些线，它们与该区域的周长相交，并且它们可能彼此相交。通过这种方式，这些线将我的空间区域划分为子区域，如果将这些子区域相加，则给出整个空间区域。

在这片空间区域内，有一些点(x,y)。我必须确定

1. 构成由线条创建的所有空间子区域的所有顶点的坐标
2. 如果给定的空间子区域包含或不包含一个或多个点

我正在尝试用 java 编写代码，但语言并不是很重要。我不知道如何完成这两项任务。如果有人可以给我一个提示，我将非常感激。

我知道 iPhone4 的屏幕分辨率为 960 x 640，iPhone3 GS 的屏幕分辨率为 480 x 320。这是否意味着最大像素数或点数？我实际上正在使用积分，因为我正在使用像 CGPointMake 这样的函数，我想知道积分的最大值是多少。但我对它们有多少以及在 iPhone3、iPhone4 和更高版本上编程时应该如何设计代码有点困惑。

我知道如何为 2D 案例（x 和 y）实现 n log n 最接近点对算法（Shamos 和 Hoey）。但是，对于给出纬度和经度的问题，不能使用这种方法。两点之间的距离是使用半正弦公式计算的。

我想知道是否有某种方法可以将这些纬度和经度转换为它们各自的 x 和 y 坐标并找到最近的一对点，或者是否有另一种技术可以用来做到这一点。

我正在尝试创建 81 个图片框，并让它们自动放置在彼此之间一定距离的位置，但它们似乎没有按任何逻辑顺序排列。我必须将 X 点初始化为 -1700 才能让它们出现在屏幕上。以下代码获得了我想要的前 15 个，但随后它们开始相互堆叠，而不是继续模式。这是大约一个小时修修补补的结果，但最初逻辑看起来不错。我什至有一个消息框，可以显示当前正在设置的 X、Y，它是正确的，它只是不会将它们放在那些坐标处。

我正在尝试制作一个允许用户邀请朋友的 Facebook 游戏。我想提供一种激励措施，即邀请他人的人每获得 10 分，他们的受邀者获得 1 分即可获得奖励积分。我正在使用 Python 运行时在 Google App Engine 上开发 facebook 应用程序。

实现这种功能的最佳方法是什么？我知道我可以找出谁邀请了给定的应用程序用户。我想考虑很多用户，并希望尽可能多地节省服务器资源。

我正在考虑创建一个“用户”实体，其中有一个“id”值、一个“点”值和一个“引用自”值。当为用户添加积分时，服务器会查找“推荐来源”实体并相应地奖励积分。但是由于我每 10 只奖励 1 点，因此服务器每次检查点 mod 10 是否为 0 可能是一种浪费。此外，如果通过邀请点，似乎整个用户数据存储命名空间会不断是传播点，这也很浪费。

有什么好的实现方法吗？

是否存在任何方式在数据库中存储带或不带小数点的数字？用户可以将数字存储到数据库中，例如10和10.1 - 为了在 MySQL 中存储数字，我使用数据类型列decimal，因此对于本示例，数据库中将存储10.00和10.10。

但是我需要按用户存储数字的确切形式 - 所以在这种情况下 0 10和10.1。

是否可以在数据库级别解决它或者我必须在应用程序级别进行编辑？

我正在尝试使用 openlayer（多边形）的绘图功能。最终用户可以绘制多边形。但我想通过java脚本绘制多边形。我正在尝试使用openlayer的insertXY和insertDeltaXY函数，但是出现了一个js错误“对象不支持属性或方法'insertXY' ”。

跟随是我的代码块。

非常感谢任何帮助。

我一直在研究这个问题一段时间，在 ESRI 论坛页面或我编写的一些 FORTRAN 三角剖分脚本上没有发现任何乐趣。

我有两个 .csv 文件，其中包含数百个 xy 点数据。这些点代表潮间带范围的高端和低端。高点和低点彼此平行，我想创建多边形条，将每英尺的四个点连接成单独的多边形。取决于高点和低点之间的距离，多边形的高度将为 x。下面的链接显示了两张图片来说明我的意思：

http://forums.arcgis.com/threads/39757-Feature-to-Line..?p=135880&posted=1#post135880

主要问题是编写多边形脚本以在角落正确形成。我知道当绕弯移动时，你不能有一个底部直径为 1 英尺，顶部直径为 1 英尺的多边形。但这只是我在尝试解决这个问题时遇到的许多问题之一......

任何帮助将不胜感激，谢谢

嗨，我在 ruby​​ 中有这个积分类，但我需要一个比较方法类，任何人都知道从哪里开始？

我目前正在使用一组坐标点（经度、纬度，其中大约 60000 个）和该位置的温度。我需要对它们进行插值，以计算温度未知的某些点的值，以映射某些区域。至于尊重点之间的影响，我已将每个（长，纬）点转换为单位球点（x，y，z）。我已经开始应用“Numerical recipes 3rd Edition”中的广义多维 Shepard 插值：

如您所见，对于一个点的插值，该算法计算该点到其他每个点的距离，并将其作为最终值的权重。尽管这个算法有效，但与我需要的相比，它还是太慢了，因为我将计算很多点来映射某个区域的网格。优化这一点的一种方法是，我可以省略超出某个半径的点，但对于点数很少或没有点的区域会造成问题。另一件事是通过仅计算一次查找表并存储距离来减少每 2 个点之间距离的计算。这样做的问题是不可能存储这么大的矩阵（60000 x 60000）。获得的温度网格将用于计算不同温度值的等高线。