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我只有一个 30 个样本的小数据集，所以我只有一个训练数据集，没有测试集。所以我想使用交叉验证来评估模型。我已经使用交叉验证和 LOO 在 r 中运行了 pls 模型。mvr输出有fitted values和validation$preds值，它们是不同的。作为训练集的 R2 和 RMSE 的最终结果，我应该使用最终结果fitted values还是validation$preds值？

我需要运行 SEM（使用 PLS）分析，并提供了使用 plspm 包的脚本。我尝试安装，但它说它不再适用于当前的 R 更新。

同样在进一步调查中，它不再存储在 cran 上。

我应该安装旧版本的 R 来运行这个包吗？并独立下载 plspm（在 cran 之外）？如果 plspm 过期了，使用这个包有问题吗？有没有更好的包来运行 PLS 的 SEM？

我正在使用 tidymodels 来拟合 PLS 模型，但我很难找到 PLS 变量重要性分数或系数。

到目前为止，这是我尝试过的；示例数据来自 AppliedPredictiveModeling 包。

造型拟合

PLS 变量重要性

谢谢！vip 包中的vi()功能不适用于此型号。

我正在研究我的研究，目前坚持这一点。我根本无法获得信心水平。我尝试了许多命令，例如：

但我总是得到

TypeError：'outputRejectLevels' 是此函数的无效关键字参数`

我不知道该怎么做

if(command === clear){ const amount = arg.join(" ");

如果 (integerr % numberr) >= 1，这就是我得到错误的地方：

我正在使用 mixOmics 包在 R 中执行 PLS-DA 分析。我有一个二元 Y 变量（是否存在湿地）和 21 个连续预测变量 (X)，其值范围为 1 到 100。我已经使用数据集制作了模型，data_training并希望使用数据集预测新结果data_validation。这些数据集具有完全相同的结构。

我的代码如下所示：

我想根据 10、9、8、... 到 2 个主成分来预测结果。通过使用该get.confusion_matrix函数，我想估计每个主成分数量的错误率。

我可以单独做 10 次，但我想做得快一点。因此，我正在考虑prediction为每个数量的组件制作一个列表...

...然后将 lapply 与get.confusion_matrixandget.BER函数一起使用。但后来我不知道该怎么做。我在互联网上搜索过，但找不到有效的解决方案。我怎样才能做到这一点？

非常感谢您的帮助！

我已经看到这个问题出现了很多，但还没有找到令人满意的解决方案，特别是对于我的情况。

我正在使用 pls() 包在 R 中运行偏最小二乘回归，然后想使用拟合模型在 newdata 上使用 RMSEP() 计算预测的均方根误差。这会引发错误，我相信这特别是因为我正在对函数进行如下编码：

plsr( Y ~ X [随便什么，随便什么] ...

我需要索引dataframe $ X的特定部分。这是一个例子：

最后一个命令引发错误：

eval 中的错误（predvars、data、env）：找不到对象“NIR”

我所知道 的：我知道应该存在对象“NIR”，因为我选择将训练和测试数据组合到一个数据帧中。

RMSEP() 函数在“plsr( Y ~ X[whatever , whatever ]”样式的模型上运行良好，只要您不调用 newdata。predict() 函数在这两种情况下都运行良好。

我试过的： Mevik & Wehrens (2007) 坚持我们使用格式

并不是

这更类似于我在示例中所做的，但不完全相同。即便如此，我还是尝试了以下调整：

但这也不好（“环境”不是长度为一）；这也意味着我还必须包含额外的汽油$辛烷，这进一步违反了长度标准。

我真的很想找到这种方法的解决方案，因为我的最终使用目标是将 plsr() 模型包含在样式的 for() 循环中：

作为移动窗口 PLSR 算法的一部分。

出于好奇，我试图弄清楚为什么用 获得的 PLS 回归系数与用、pls获得的系数不同，或者它们都提供相同的结果。plsRglmroplsplsdepot

这是一些开始的代码。我曾尝试使用 plsr 函数的比例、中心和方法参数......但到目前为止没有成功。

非常感谢您提前提供的帮助。我目前正在使用一个包含 794 个观测值和 1023 个变量的数据集。我正在尝试对数据进行某种特征选择。我最初的想法是做随机森林 rfe，但代码运行时间超过 24 小时，所以我停止了。我的下一个想法是再次使用 rfe，但使用偏最小二乘法，因为它的运行速度比随机森林模型快得多。当我这样做时，我收到以下错误：

我将在下面展示我的代码，但我知道这个错误来自 seq() 参数，其中有某种负值，但我的序列是 (1,1021, by =2)。我不认为那里有什么问题。代码运行大约 6-7 小时后，我得到了错误。我想我的问题有两个：

1. 如果你们能想到任何更好的特征选择方法，我可以在几个小时内运行，而不是我正在做的事情，我会全力以赴。
2. 如果您想不出更好的方法，您知道如何解决上述错误吗？真的很感谢所有的帮助。 注意：下面代码中的 predVars 是 chr[1:1022]。