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我正在研究我的研究,目前坚持这一点。我根本无法获得信心水平。我尝试了许多命令,例如:

outputRejectLevels = "levelWeights"
outputRejectLevels = "objects"
outputRejectLevels = "rejectLevels"
outputRejectLevels = True
outputRejectLevels = "true"

但我总是得到

TypeError:'outputRejectLevels' 是此函数的无效关键字参数`

我不知道该怎么做

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正如@Sax Ted所说:

这可以使用 detectMultiScale3() 修复,如下所示:

detection_result, rejectLevels, levelWeights =cascade.detectMultiScale3(img, scaleFactor=1.0485258, minNeighbors=6,outputRejectLevels = 1)

print(rejectLevels)
print(levelWeights)
print(detection_result)

有关 detectmultiScale() 的更多详细信息,您可以访问此处

于 2021-03-12T03:05:57.423 回答