问题标签 [openvino]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
cmake - Cmake 中的 INFERENCE_ENGINE_LIB 未设置错误
我正在尝试使用英特尔 movidius Myriad X VPU 在我的树莓派 4 中运行 gender_age 示例（ https://github.com/movidius/ncappzoo/tree/master/apps/gender_age ），但出现错误
我按照教程https://software.intel.com/en-us/articles/get-started-with-neural-compute-stick直到下一步：这里的 ncappzoo 标题是我的错误
python - 使用 Movidius NCS2 的 OpenCV 在使用暗网神经网络时会出错
我正在尝试使用 Intel Movidius 神经计算棒 2 执行 OCR。我使用的 OCR 网络基于 YOLO，因此将图形结构保存为.cfg文件，将权重保存为.weights文件。我使用在 Raspberry Pi 3b+ 上随 Openvino 一起安装的 OpenCV。我的代码如下：
在运行此代码时，我收到以下错误：
如果我将推理目标更改为cv2.dnn.DNN_TARGET_CPU并将推理后端更改为cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV，则模型可以正常工作并且能够正确执行 OCR。我的 openvino/openCV 设置也正确安装，因为我可以使用 openCV（使用readNetFromTensorflow()/ readNetFromCaffe()）正确运行其他 Tensorflow/Caffe 模型。
我尝试使用的 OCR 网络可以在这里找到：cfg、weights。
任何帮助表示赞赏！
c++ - 如何在 openvino 中运行 cpp 示例
我正在使用 openvino_2019.2.242 并尝试以相同的方式运行 cpp 示例。请指导我构建示例应用程序的完整步骤。例如，您能否提供运行分类示例 async 的命令。提前致谢。
tensorflow - OpenVino 模型优化器错误（FusedBatchNormV3）
我问这个问题是因为我想解决我遇到的错误。
我想在 Raspberry Pi 3 B+ 和 NCS（不是 2，它是 NCS1）中使用“SSD lite Mobilenet V2”。
所以我在我的 Pi（Raspbian 拉伸）和笔记本电脑（Linux，不是所有程序，只是模型优化器）上安装了 OpenVINO 2019_R3。
当我优化 SSD lite mobilenet v2（训练有素的动物园模型）时，它很好。
因此，我使用 Tensorflow 对象检测 API 在 Google Colab 中训练了我的模型。
但是当我优化我自己的 SSD lite 模型时，这里是日志和我输入到 shell 的内容。
我猜想使用“FusedBatchNormV3”会有问题。Tensorflow 1.15.0-rc0 安装在笔记本电脑和 colab 中。
所以我改变了 Colab 和笔记本电脑的 Tensorflow 版本（从 1.15 到 1.14），但问题仍然存在。
有什么方法可以关闭 FusedBatchNormV3 吗？（我认为 OpenVINO R3 不支持）
这是 pipeline.config 文件。
tensorflow - 将 TensorFlow 2 模型导出到 OpenVino
我想将 TensorFlow 2 模型导出（优化）到 OpenVino。
我找到的唯一文档是关于 Tensorflow 1。按照说明进行操作时，OpenVino 模型优化无法与 tf2 模型一起使用。
python - 如何整合深度学习算法和tcp传输视频服务
如何通过tcp协议将人工智能处理的实时视频传输到其他平台。我将使用计算机作为服务器来接收视频，并使用树莓派作为客户端来传输视频。
我使用OpenCV在tcp协议中实现实时视频传输，有完整可行的物体识别码（来自https://github.com/PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense，感谢工程师PINTO0309）。我在电脑端（Windows系统）接收视频，在树莓派中进行物体识别和视频传输。
服务器
客户
多次修改代码后，我遇到了以下问题。
- 传输后的显卡在第一帧。
- 无法传输，树莓派显示错误为
[Errno:32]Broken pipe，pc端显示错误。
OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:356: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
我认为第二个错误意味着没有得到图片。
我终于想实现将识别出来的视频实时传输到电脑上。
c++ - 如何在 cpp 代码中检测 openvino 设备
我正在使用 OpenVINO 2019，我需要为我的项目检测 CPU 和 VPU。之前在 2018 版本中，我使用了一些 API，但现在新版本中缺少它们。
那么在cpp代码中检测openvino设备的正确方法是什么。
linux - 通过 Ubuntu Terminal 从 OpenVINO™ Toolkit Pre-Trained Models 下载预训练模型
我正在尝试使用来自英特尔预训练模型动物园的一些预训练模型。这是该站点的地址https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_models_intel_index.html。是否有任何特定命令可以在 Linux 系统中下载这些模型。
machine-learning - 使用 OpenVINO 进行语音识别
我想实现一个 python 项目，其中输入将是 .mp4 文件，输出将是视频的脚本或字幕。约束是使用 OpenVINO。我怎样才能做到这一点？
windows - 英特尔 OpenVINO：验证安装时出错
我是英特尔 OpenVINO 的新手，我已经下载了安装程序并遵循了他们的安装指南：https ://docs.openvinotoolkit.org/2019_R3.1/_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html
请注意，我正在使用带有 Intel 处理器机器的 Windows 10，
我遵循了所有步骤，一切顺利，直到通过运行安装实现的演示文件来验证安装的部分，当我运行该文件时，我收到错误消息：
而且我完全不确定这意味着什么，所以我试图寻求帮助。
我在他们的 Slack 社区问过，但还没有答案，所以我想在这里问，
这是我的命令提示符，显示了我所做的：