这个主题与英特尔论坛上的这个问题有关 ==> 这里 <==

我想运行 tensorflow MaskRCNN 来分割一些缺陷，但我有一些限制：

• 无硬件更改（i5-64bit，无 GPU）
• 推理时间应短于采集时间（3 秒/图像）

为此，我使用了来自Tensorflow对象检测动物园的 mask_rcnn_inception_v2_coco。

1. 用我自己的特征重新训练模型 => OK
2. 生成frozen_inference_graph =>OK
3. 构建一个看门狗来处理图像 => OK

我面临的问题是处理图像的操作是 12 秒。为了解决这个问题，我尝试使用OpenVINO模型优化器解决方案：

安装库后，我使用了这个命令：

接下来，我想用 Python 构建自己的推理引擎。我是这样做的：

为了生成张量，我使用这个函数：

在此之后，我构建了我自己的自定义函数来处理边界框和掩码（就像一个带有 Tensorflow ObjectDetectionAPI 方法的包装器）。

所有这一切似乎都像一个魅力。问题在于，与 Tensorflow 相比，概率较低且类别错误。

Openvino： 张量流：

当我在同一网络上使用 OpenVINO maskrcnn_demo 时，它似乎可以工作：

那么问题在于python引擎而不是模型导出。enter code here

有人已经面临这种行为吗？这是正常的，是由于 OpenVINO 的优化还是我这样做的方式有问题？

谢谢 ！

Trying to load ssdlite v2 model with intel inference engine on raspberry Pi 3. For this, I need to build opencv-4.0 with Intel Inference API engine. I am unable to build open CV using CMAKE with -DWITH_INF_ENGINE=ON ^ -DENABLE_CXX11=ON flags. Does anyone know how to do it?

我有处理器 Intel® Core™ i7-7700 处理器。我正在尝试在英特尔 GPU 上运行OpenVino 。

根据此处的规格，CPU 内置 Intel® HD Graphics 630。

这意味着，我有英特尔 GPU，只需要根据这里的讨论为 GPU 提供正确的驱动程序。

如果我想使用 Intel HD Graphics，我只想确保不需要像 Nvidia 这样的外部 GPU。

我使用文档中解释的过程构建示例，并且可以在 Windows 10 中打开解决方案。

当我尝试编译代码（使用 VS 2017）时，出现此错误：

为什么我会收到此错误以及如何解决？

我正在我的系统上设置 OpenVino，我从文档中得到这个表格：

（可选）：关闭命令提示符窗口时会删除 OpenVINO 工具包环境变量。作为一个选项，您可以手动永久设置环境变量。

但是没有关于什么是必需的环境变量以及应该设置什么值的信息。

我需要知道 OpenVino 所需的环境变量列表以及它们应该设置的值。我知道如何在 Windows 中设置它们（使用 GUI 或 Setx）。

I use openVINO R5 2018.5.445. I successfully installed all the software and dependencies for ubuntu 18.04. The test was successful as well. However, the sample models I am trying to run won't build. I followed the full documentation. Using the following commands:

(https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-InferEngine > Using Inference Engine Samples).

How should I Build the samples?

我想使用 MaskRCNN 实现自定义图像分类器。

为了提高网络的速度，我想优化推理。

我已经使用过 OpenCV DNN 库，但我想用 OpenVINO 向前迈出一步。

我成功使用 OpenVINO 模型优化器 (python) 来构建代表我的网络的 .xml 和 .bin 文件。

我使用 Visual Studio 2017 成功构建了 OpenVINO 示例目录并运行了 MaskRCNNDemo 项目。

然后我试图在一个单独的项目中重现这个项目......首先我必须观察依赖关系......

有了它，我用我自己的类和打开图像的方式（多帧 tiff）构建了一个新项目。这项工作没有问题，我不会描述（我使用 CV DNN 推理引擎没有问题）。

我想构建与 MaskRCNNDemo 相同的项目：CustomIA

我将以下 dll 添加到项目目标目录：

我成功编译并执行，但我遇到了两个问题：

旧代码：

输出 ：

新代码：

输出 ：

第二期：

当我尝试从新代码中提取我的 ROI 和掩码时，如果我有一个“匹配”，我总是有：

• 分数 =1.0
• x1=x2=0.0
• y1=y2=1.0

但是面具看起来很好提取......

新代码：

然后，当我没有正确的 bbox 坐标时，我不可能将蒙版放置在图像中并调整其大小......

有人知道我做得不好吗？

如何使用 cpu_extension 正确创建和链接 OpenVINO 项目？

谢谢 ！

我正在尝试使用 OpenVino 推理编译 OpenCV，如下所述：

https://github.com/opencv/opencv/wiki/Intel's-Deep-Learning-Inference-Engine-backend

但是当我尝试在 Windows 上生成 MSVC (2017) 项目时，出现此错误：

使用的工具：

• OpenCV 4.0.0 源代码
• OpenVino 5.0.1
• 视觉工作室 2017
• CMake-GUI 3.13

如果我尝试在启用 inferenca Engineen 的情况下构建 OpenCV 4.0.0，我会收到以下错误：

为什么我收到此错误？

编辑

Cmake输出是：

无法使用英特尔推理引擎优化 keras 模型（OpenVINO 工具包 R.5）

我冻结了我的模型，就像下面的教程建议的那样。keras 模型经过训练和测试。我需要对其进行优化以进行推理。但是，在自定义模型上运行模型优化器（mo.py 脚本）时出现错误。

我的模型的最后几层（9 是类的输出数）是：

由于存在 BatchNormalization 层，模型优化器失败。当我删除它们时，它会成功运行。但是我用

所以像 BatchNormalization 和 Dropout 这样的节点必须在冻结图中删除，我不知道为什么不删除它们。

非常感谢！