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我最近为 Windows 10 安装了最新的 OpenVINO 版本（2018 R5 0.1），如果我理解正确的话，它带有一个完全构建的 OpenCV。许多教程都展示了该 OpenCV 的使用，但我未能使其在我的 Anaconda 环境中运行（使用 Python 3.6）。

运行环境设置C:\Intel\cvsdk\bin\setupvars.bat脚本，我得到以下输出：

Commande ECHO désactivée。

PYTHONPATH=C:\Intel\computer_vision_sdk_2018.5.456\python\python3.6;C:\Program Files\Python36;

[setupvars.bat] OpenVINO 环境初始化

在我的 conda env 中，如果我没有安装 opencv 包，我会收到错误消息：

ModuleNotFoundError: No module named cv2

如果我用conda install py-opencv（或opencv）安装一个，我会得到这个：

cv2.error: OpenCV(3.4.2) [...] Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer

在 anaconda 环境中使用 pip ( pip install opencv-python) 安装也不起作用：

cv2.error: OpenCV(4.0.0) [...] Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer

为了澄清起见，我已经使用 CMake 成功构建了 opencv 示例，并且可以运行可执行文件。这是他们的示例程序之一的输出：

欢迎使用 OpenCV 4.0.1-openvino

显然，OpenCV 以某种方式可用，我只是无法从 python 脚本中找到如何在我的 conda 环境中使用它。

我在使用 OpenVINO 时遇到问题。我试图在使用 OpenVINO 工具包转换模型后运行 facenet，但我无法使用.npy和.pickle进行完整的人脸识别。我使用 OpenVino 工具包成功地将.pb文件转换为.bin和.xml文件。

我有一个给定的 inceptionV2 模型，我想使用 NCS2 在 rPi 上工作。示例工作正常。现在，我得到的模型是基于 ssd_inceptionv2 演示构建的，我知道它可以工作，因为我已经能够将该演示的冻结 pb 转换为 IR bin 和 xml 文件，并在 pi 上成功运行它们。但是，当我尝试将给定模型转换为 IR 时，它失败了。更具体地说，它以不同的方式失败，这取决于我如何尝试转换它。

给定的模型有一个冻结的 .pb 文件、检查点文件和一个 .pbtxt。转换 .pb 文件，我使用的命令是：

这给出了输入形状错误，我用 来补救--input_shape [1,299,299,3]，但它只会导致错误：

无法推断节点的形状或值

“后处理器/BatchMultiClassNonMaxSuppression/MultiClassNonMaxSuppression/SortByField/TopKV2”

因此，我尝试重新冻结模型并在 graph.pbtxt 上运行转换。对于这两种方法，它都会引发错误，因为节点数分别为 0 和 1。

有什么想法我可能在这里做错了吗？

预编译的 OpenVINO R5 发行版支持“raspbian 9”，并提供了一些预编译的库，用于与他们的“movidius”usb 棒接口。我试过了，例如他们的预编译“myriad_compile”程序确实在 raspbian 上运行。现在我在用 OpenADK 制作的定制操作系统上做同样的事情。它有官方的树莓派内核，使用 glibc 2.27，我也在使用 gcc 7.3.0。如果我运行完全相同的二进制文件，则会收到以下消息：

作为测试，我尝试在我的操作系统上运行来自 raspbian 的随机二进制文件，它工作正常。我还尝试在 raspbian 上从我的操作系统运行随机二进制文件，它也运行良好。

所以现在我有点困惑，还有什么可能是造成这种情况的原因。

我对 intel 二进制文件做了一个 readelf：

这是我的工具链从我自己的 OpenADK 操作系统编译的名为“watchdogctl”的随机可执行文件：

而这个来自 raspbian 9 的可执行文件在我的操作系统上运行没有问题，它甚至可以为较旧的 cpu 版本编译：

那么，我能否获得有关 raspbian 9 上存在的操作系统中缺少的内容的更多信息？我看到他们使用 glibc 2.24，但我有 2.27，所以我认为应该没问题，而且我有 gcc 7，他们使用 gcc 6，但这都是新的 ABI，所以我也不认为那里有问题.

欢迎任何建议！感谢

我正在尝试使用 MYRIAD、Python API 在 NCS2 上运行SSD ResNet50 FPN COCO( ) 模型，但在将 IR 加载到插件时它会卡住并出现以下错误。ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03

...

一直显示，Failed send ping message: X_LINK_ERROR直到我按 ctrl+C 杀死脚本。我注意到USB_WRITE_REQ错误，所以我认为它与 USB3 端口有关，但是当我尝试更轻的型号ssd_mobilenet_v2_coco时，它就像一个魅力。

这是生成IR的脚本（IR生成成功）

这是我用来测试的脚本

这是Python脚本的片段

我能想到为什么ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29有效而ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03不是无效的唯一原因是前者的大小为 33MB，而后者的大小约为 100MB。我认为 SSD Resnet50 型号可能已经达到了我的笔记本电脑资源限制。如果这是原因，我该如何解决？我l_openvino_toolkit_p_2018.5.455在 Ubuntu 18.04 上使用。

该SSD ResNet50 FPN COCO模型来自 TensorFlow Object Detection Models Zoo，并由 Openvino 工具包 ( https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-Using-TensorFlow ) 提供支持。

在我的 PC 上安装并成功运行 OpenVino 演示后，我开始使用这个库在 Qt 中实现一个基本应用程序。我按照英特尔文档的描述进行了链接，并成功编译了应用程序。

当调试器到达 getPluginByDevice 调用时，应用程序会弹出一个异常（来自 ie_plugin_dispacher.hpp 的 getSuitablePlugin 方法（第 73 行））。

我在 Windows 10 机器上使用 MSVC2017 64bit 和 Qt 5.11.1。.pro 文件库调用是：

有没有人有同样的经历或知道发生了什么？

提前致谢，

塔纳西斯

我正在尝试运行 OpenVINO 推理引擎示例验证应用程序。根据OpenVINO IE 示例： Validation_app，我准备了这样的数据集：

当我运行 validation_app 时：

警告出来：

考虑到 .bmp 图像是 700x460 并且 .xml 文件的输入形状是 1x3x299x299，我尝试了：

但是警告仍然是一样的。

有谁知道如何修理它？

我最近安装了 OpenVINO，但我不知道我应该如何提供输入并从 OpenVINO 预训练模型中获得预测。

有两个带有 .bin 和 .xml 后缀的文件，我刚刚使用过 keras，所以我不能在 opencv 中使用这个模型。

我找到了这段代码，但它没有用。

有错误代码：

我期望模型的预测，但我只是得到这个错误。

我正在运行多个 python 进程（在这种情况下使用多处理模块为 4 个）用于人员检测（使用 ssd mobilenet 模型），每个进程都有自己的 OpenVINO 推理引擎。每个进程的 FPS 都非常低（不超过 10）。我的怀疑是 CPU 没有得到最佳利用，因为每个引擎产生的线程数量很高，这增加了开销以及跨进程共享 CPU。
同样对于单个进程，当 OMP_NUM_THREADS 设置为 4 时，我的速度最高可达 60fps。

那么会是什么

1. 在这种情况下 OMP_NUM_THREADS 的最佳值？
2. 如何避免在每个进程之间共享 CPU？

目前我正在使用 OMP_NUM_THREADS 和 KMP_AFFINITY 变量，但只是在设置值时进行尝试。有关如何设置的任何细节都会非常有帮助。谢谢

所以基本上我正在尝试遵循 youtube 上的 openvino 教程。他们在 Windows 10 上使用 ubuntu，所以我假设在终端中输入的一些代码只是略有变化。它达到了它告诉我的地步：

所以我在cmd中做到了

我可以知道发生了什么以及如何解决这个问题吗？我正在关注本教程

https://www.youtube.com/watch?v=6Ww_zLDGfII&list=PLDKCjIU5YH6jMzcTV5_cxX9aPHsborbXQ&index=5

非常抱歉任何格式问题。我是新来的