问题标签 [openvino]

https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision/topic/785538

“问题已经解决了。这是因为我使用的模型使用 channels_first 作为 GPU 训练的默认值，而 OPENVINO 需要 channels_last 用于 TF 模型。”

这些是什么意思？

我怎样才能改变它们？

我在网上找不到任何进一步的参考。

我正在尝试将现有的 VGG 模型（在 1 个类上训练）从 Darknet 格式（包括 .cfg 文件和 .weights 文件）转换为 TensorFlow 格式。最终目标是将 TensorFlow 格式的文件与英特尔 OpenVINO 工具包一起使用。

作为最初的尝试，我曾尝试使用DW2TF，但在运行程序时遇到了错误。

我首先尝试使用pjreddie 网站上提供的官方文件，但遇到了以下错误。

我并不是专门寻找以下错误的直接解决方案，而是寻找可以将 Darknet 格式的 VGG 转换为 TensorFlow 或任何其他途径的最佳方法，以便我可以将模型与英特尔 OpenVINO 工具包一起使用。欢迎任何意见或建议。

谢谢阅读。

使用的命令：

收到错误：

我安装了 OpenVINO 并想在 Windows 10 上运行以下代码。

我想运行一个预训练的 OpenVINO 模型，但得到错误：

我需要使用推理引擎构建 OpenCV。我没有编程经验，也不知道这意味着什么。

当我尝试这个时： https ://github.com/opencv/opencv/wiki/Intel%27s-Deep-Learning-Inference-Engine-backend

并尝试

在 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\opencv\samples 中出现错误提示：

即使该文件夹中有一个 CMakeLists.txt。

有人可以帮帮我吗？

我需要使用我的树莓派 4 从 AXIS M1125 网络摄像机访问视频流。

我有一个可以在我的笔记本电脑和树莓派 3 上运行的代码。我使用的是用于 raspbian 的 openvino 发行版中的 opencv 4.1。

当我运行代码并调试 OPENCV_VIDEOCAPTURE_DEBUG 时，输出为：

cv2.getBuildInformation() 的输出：

我在 python 中使用 openvino 工具包进行头部位置估计。我按如下方式加载网络：

以下

给出：

当我运行时：

正如预期的那样，我得到了一个浮动；
但是当我跑步时

或者

我收到以下错误：

这些层没有初始化吗？有人可以帮帮我吗？提前致谢！

所以，我正在使用 TensorFlow SSD-Mobilnet V1 coco 数据集。我已经对自己的数据集进行了进一步的培训，但是当我尝试将其转换为 OpenVino IR 以使用 Movidius 芯片在 Raspberry PI 上运行它时。我收到一个错误

当我尝试将 ssd.pb（冻结模型）转换为 OpenVino IR

你认为我们应该如何解决这个问题？

我正在对 frozon .pb 模型文件运行 OpenVINO 优化。运行优化时，它显示以下错误消息：

model.summary() 的输出

我正在运行优化如下。

这里有什么问题？

Dislcaimer：我之前从未使用过 openCV 或 openVINO，或者事实上任何接近 ML 的东西。然而，我一直在研究神经网络（在线阅读材料），因为我必须在边缘设备上使用英特尔的 openVINO。以下是官方文档中关于将 openCV 与 openVINO 结合使用的内容（使用 openVINO 的推理引擎与 openCV）。

-> 使用 openVINO 的模型优化器优化预训练模型（创建 IR 文件对）使用这些 IR 文件

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_raspbian.html

尝试挖掘更多并找到第三方参考。这里采取了不同的方法。

->Intermediatte 文件（不创建 bin/xml。而是使用 caffe 模型文件）

->推理引擎是用以下行显式定义的

https://www.learnopencv.com/using-openvino-with-opencv/

现在我知道要使用 openCV，我们必须使用它的推理引擎和预训练模型。我想知道这两种方法中哪一种是正确（或首选）的一种，如果相反，我没有遗漏任何东西。

我已按照以下链接中的说明安装并验证了OpenVINO的安装： https ://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html

我使用的编辑器和技术是：Visual Studio Code、Go Programming Language和AWS Lambda

我正在尝试加载预训练的深度学习模型及其配置：frozen_inference_graph.bin，frozen_inference_graph.xml

这是它的代码：

每当我尝试调试程序时，在尝试执行gocv.ReadNet函数后，我都会收到以下错误消息：

请注意，go/src/pipeline/lambda/inferenceLambda是我要调试的 main.go 脚本的路径。

当我尝试运行main.go脚本时，我得到：

老实说，我不知道这条消息意味着什么以及从哪里开始修复它。请帮忙。

我正在尝试用 Go 编程语言编写一个程序，该程序使用 OpenVINO DNN 模型来执行推理。为了做到这一点，我遵循了这个 GITHUB 链接的说明：https ://github.com/hybridgroup/gocv/tree/master/openvino

我已经安装了 OpenVINO 和与之配套的 3rd 方库，其中包括位于~/intel/openvino_{version}/opencv目录中的 OpenCV。

事情是每当我尝试执行以下命令时：

我得到这个输出：

所以我尝试像这样设置我的CGO_LDFLAGS：

但是当我这样做时，我得到：

即使~/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/lib/intel64在我的系统上确实存在。