tensorflow - 频道优先 vs 频道最后 - 这些是什么意思？

Question

https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision/topic/785538

“问题已经解决了。这是因为我使用的模型使用 channels_first 作为 GPU 训练的默认值，而 OPENVINO 需要 channels_last 用于 TF 模型。”

这些是什么意思？

我怎样才能改变它们？

我在网上找不到任何进一步的参考。

Answer 1

通道首先意味着在特定张量（考虑照片）中，您将拥有(Number_Of_Channels, Height , Width).

通道最后意味着通道位于张量（n 维数组）中的最后一个位置。

例子：

    (3,360,720) --- Channels first

    (360,720,3) --- Channels last

其中 3 来自 RGB（彩色图像）。

默认情况下，TensorFlow 在配置中具有通道最后一个设置。

问题来自这样一个事实，即一些现在已经过时的框架（例如Theano）采用渠道优先的方法；移植对于新手来说尤其是个问题。

您的问题的解决方案是以“Channels_Last”格式重新训练您的模型。

Answer 2

您可以使用带有模型优化器的 --disable_nhwc_to_nchw 将具有 NCHW 布局的 TF 模型转换为 IR。

Answer 3

NCHW - 通道第一
NHWC - 通道最后

N:batch_size, C:no.of.channels, H:input_img_height, W:input_img_width

默认情况下，MKLDNN-plugin 使用 NCHW 数据布局。