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我正在尝试使用 Intel Movidius 神经计算棒 2 执行 OCR。我使用的 OCR 网络基于 YOLO，因此将图形结构保存为.cfg文件，将权重保存为.weights文件。我使用在 Raspberry Pi 3b+ 上随 Openvino 一起安装的 OpenCV。我的代码如下：

import cv2

# load network
ocr_net  = cv2.dnn.readNetFromDarknet('ocr-net.cfg', 'ocr-net.weights')
ocr_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD)
ocr_net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE)

# perform inference
im = cv2.imread('img_path.jpg')
blob = cv2.dnn.blobFromImage(im, swapRB=False)
ocr_net.setInput(blob)
result = ocr_net.forward()

在运行此代码时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 12, in <module>
    result = ocr_net.forward()
cv2.error: OpenCV(4.1.2-openvino) /home/jenkins/workspace/OpenCV/OpenVINO/build/opencv/modules/dnn/src/op_inf_engine.cpp:704: error: (-215:Assertion failed) Failed to initialize Inference Engine backend: Device with "CPU" name is not registered in the InferenceEngine in function 'initPlugin'

如果我将推理目标更改为cv2.dnn.DNN_TARGET_CPU并将推理后端更改为cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV，则模型可以正常工作并且能够正确执行 OCR。我的 openvino/openCV 设置也正确安装，因为我可以使用 openCV（使用readNetFromTensorflow()/ readNetFromCaffe()）正确运行其他 Tensorflow/Caffe 模型。

我尝试使用的 OCR 网络可以在这里找到：cfg、weights。

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根据我对英特尔文档的记忆，opencv.dnn 的 openVINO 发行版无法处理暗网模型。在此页面上，您可以找到我认为可以解释为所有受支持框架的列表。

我目前正在尝试将我的暗网自定义模型转换为 tf.pb 表示，到目前为止还没有运气。

于 2020-01-14T15:18:10.170 回答