问题标签 [opencvsharp]

我正在尝试使用 OpenCV 中的 solvePnP（通过 OpenCvSharp），但我遇到了一个我不明白的异常。

经过一番搜索，我发现它来自convert.cpp中的cvConvertScale

这是我的使用方法：

如果我正确理解了这个异常，则意味着发生了排序转换，并且源矩阵和目标矩阵的大小或通道数不同。但我的两个点列表大小相同。我的相机矩阵是 3x3，应该没问题。我不明白。

有人可以对此有所了解吗？

我正在使用 OpenCvSharp 和这段代码来获取用户眼睛的位置。

它可以工作，但是程序在内存中变得越来越大，直到它最终说它没有足够的内存并指向

如何解决这个内存不足异常？

我是 C# 新手。我正在尝试在 unity3d 中使用opencv 资产进行 blob 检测。

我收到此错误：

NullReferenceException：对象引用未设置为对象的实例

在第 89 行（我调用detector.detect）之后，统一控制台将我指向 FeatureDetect.cs 代码（opecv 库的一部分）中的第 230 行。

我一直在努力解决这个问题，非常感谢任何帮助！

以下是我的代码：

我正在使用 OpenCVSharp 运行一些校准测试，但我似乎无法让 FindCirclesGrid 工作，在调用 FindCirclesGrid 时我遇到了一个非常意外的 AccessViolationException。

我不确定我做错了什么，因为前两行与示例中的几乎完全相同，centers 未初始化，因为它是一个输出参数，并且传递给 OpenCV 的所有内容似乎都在 OpenCVSharp 的包装函数中初始化.

我正在使用直接来自 nuget 的最新 OpenCVSharp

Edit1：我忘记在问题中提及这一点，但我已经尝试在 FindCirclesGrid 之后添加箔流，以确保在它们应该之前没有错误地收集对象，这没有改变。该错误在调试和发布中也发生了同样的情况。

我正在尝试使用 OpenCvSharp 库将 Point2f[] 转换为 Mat[] 并且不知道从哪里开始。一些帮助将不胜感激。

这是我试图翻译成 OpenCvSharp 在 python 中检测条形码的代码

这是我第一次使用 OpenCvSharp，所以我可以在链接页面中执行所有操作，除了我包含的行。

我对什么是 OpenCV (feature2D) 匹配感到困惑，我正在使用 OpenCVSharp 并执行以下操作：

这工作得很好，但是我不想画它们，我想自己从这些匹配中做一些事情，但是匹配中的所有项目都是具有以下数据的项目数组：QueryIdx TrainIdx Distance 和 ImgIdx。ImgIdx 听起来无关紧要（始终为 0），我能想到的只是 QueryIdx 和 TrainIdx 将分别是 Pt1 和 Pt2 中的点的索引，但似乎并非如此，就好像我在匹配中获得第一个结果时它具有以下数据：

如果我尝试分别获得以下数据，这将导致 Pt1 的 index0 和 Pt2 的 index4：

但是，如果我计算我们得到的这些点之间的距离

那我错过了什么？

a.Mul(b) 的结果是 MatExpr 类
，我想创建 3x3 矩阵。
我怎样才能使它成为垫课？

我尝试将图像（16 位灰度）转换为位图（16 位灰度）。

此示例不起作用（异常：ArgumentException）

但是这个例子有效：

我想知道为什么构造函数 Bitmap 不适用于 Image 16bits 灰度以及为什么将 Image 转换为 Bitmap 有效。

谢谢 ：）

我正在尝试使用来自NuGet的OpenCVSharp库获取模板在图像上的位置。这是我写的代码：

输出：

例外：

OpenCvSharp.OpenCVException : result.size() == cv::Size(std::abs(img.cols - templ.cols) + 1, std::abs(img.rows - templ.rows) + 1) && 结果.type() == CV_32F

怎么了？错误在哪里？结果数组的大小、位深度和通道数看起来正确，但该方法仍然引发异常。

在我的 C# 项目中，我需要快速的模板匹配算法。我现在拥有的是 OpenCV 实现。简化的代码是：

我想在 GPU 上进行相同的计算以显着加快它们的速度，但找不到如何做到这一点的示例。github上的示例已被注释掉，似乎不起作用。