问题标签 [opencv3.2]

我在工厂有肋骨的图像，其中一些可以弯曲。对于每个肋骨，我都有它的二进制掩码 - 在这里您可以一次看到所有肋骨的掩码图像。蒙面肋骨插图：

如果它对你有帮助，这里所有的肋骨面具都连接到一个。肋骨面膜：

如您所见，肋骨不仅是垂直的，还可以旋转。但我需要检测弯曲的（例如图像左侧第三根肋骨）。你知道怎么做吗？

我尝试了距离变换来找到肋骨的中心，然后像使用 1D 函数一样使用它，但是整个肋骨大约有 50 个像素宽，所以噪音太大 - 函数有太多的峰值，无法使用导数或一些近似值。接下来，我想分别在上部和下部尝试类似 Hough-Lines 的东西，但是我正在寻找的细节（如您所见，弯曲不大）对于这种方法来说太小了。

我只需要说“弯曲”或“不弯曲”。目前，我没有其他想法如何检测弯曲的肋骨。我会很高兴有一些想法。

我尝试读取相机帧并通过cv::namedWindow使用cv::cuda::GpuMat.

这是我的 C++ 代码：

如果我关闭窗口，我会收到此错误：

如果我键入Esckey 来结束逻辑，它不会引发任何异常。

为什么我会收到此错误，我该如何解决？

我正在尝试将cv::Mat像素映射到float4*CUDA 计算。

如果我运行上面的代码，我得到了Segmentation fault (core dumped).

代码访问的最后一个像素位于 (1662, 0)。

如果我直接访问循环外的像素：

这也导致Segmentation fault (core dumped).

为什么会发生这种情况，我该如何解决这个问题？

我正在使用调整参数进行块匹配。

我对 numDisparities 使用了以下条件。

当我从轨迹栏滑块获得价值时。我得到了超出范围的错误。并且 numDisparities 应大于 0 并除以 16。

这就是我正在检查我的上述声明的内容。那么我不明白为什么它会产生错误。任何人都可以请指出原因。谢谢。

在这里，我试图消除眩光。

这是我的原图。

这是我的面具图像。

我使用以下代码行来使用inpaint()：

但我不明白为什么我无法使用inpaint(). 谁能指出原因？谢谢！

我有一个获取 ORB 关键点和图像描述符的代码，然后它使用“ BOWKMeansTrainer ”训练一个词袋。此代码的目的是使用 k-means 对照片进行聚类。我使用 ORB 没有任何问题。

这是我的问题：

我看到 openCV 提供了一个 VGG，你可以在这里找到它。我想使用 VGG 描述符而不是 ORB。根据文档，VGG 没有任何生成关键点的功能，所以我使用 ORB 关键点，然后使用 ORB 关键点创建 VGG 描述符。

这一个也有效，我可以轻松地训练词袋并将它们聚类，就像我使用 ORB 的方式一样。但是，当我想测试词袋时，我收到了这个错误：

我试图更改查询描述符 Mat 和描述符 Mat 的类型，但我无法解决它。在最好的情况下，错误变为：

我不确定问题是类型上的一个小错误，还是因为同时使用了 ORB 关键点和 VGG 描述符。

我的部分代码在这里：

运行时错误发生在这一行：

如果有人帮助我找到解决方案，我将不胜感激。

谢谢，

我想在车牌中找到所有连接的组件。首先，我对我的图像进行阈值处理，然后使用opencv中的连通分量函数来标记二值图像，但是没有检测到红色区域中的字符和蓝色区域中的数字10。我能做些什么来检测一个字符？

车牌样本：

在下面的代码中，我试图找出一个对象是否为绿色并在其周围绘制轮廓。有了这些信息，我还想找到形状的角并对其进行裁剪，但是我收到了与代码中未使用的 ConvexHull 函数相关的错误。我用过 python 3 和 Opencv 3.2.0

我写的代码给了我这个错误

这是我的代码

一段时间以来，我一直在努力寻找解决方法

任何帮助，将不胜感激

提前致谢

-山姆

我正在使用 opencv 3.2.0，我正在尝试分别与 FAST、BRISK、BruteForce 进行特征检测、描述符计算和描述符匹配。我在 Visual Studio 2017 中使用 C++。

这是我的简单代码，它不能正常运行。我阅读了许多代码和提示，但我找不到适合我的问题的解决方案。

有谁能帮助我吗？我怎样才能让它正常运行？

我正在使用完全相同的步骤来查找图像的轮廓，但是在 Opencv 2.4.8 和 Opencv 3.2 中我得到了两个不同的结果！有人知道为什么吗？这是程序：

输入图像为：

使用 opencv 2.4.8 时的输出：

以及使用 Opencv3.2 时的输出：