问题标签 [opencv3.2]

我正在尝试拼接图像和我正在处理的代码，它使用 SeamFinder 和 ExposureCompensator 以及其他功能。但是在运行代码时，这两个都花费了很多时间。有没有其他选择或者有没有办法提高性能。

以上是需要时间的两个功能。请帮助我解决问题。提前致谢。

我正在尝试使用 SURF 和使用 Brief 的描述符提取器检测特征点。

但我收到错误

任何人都可以解释这个错误以及如何解决它。我正在使用 OpenCV3.2

我正在尝试找到对称矩阵的特征值，如下所示：-

当我打印这个矩阵的特征值时，它给了我正确的答案。

我得到的输出是 128,1。但是当我改变我的矩阵如下： -

我没有得到正确的回应。我期望的输出是 5,2。但相反，我得到的输出为 5.56155 和 1.43845。谁能告诉我我在哪里做错了

我想找到视频的光流，其帧被分成大小相等的非重叠块。如何找到包含一定数量像素的每个块的光流？

我在opencv这里阅读了光流函数https://docs.opencv.org/3.3.1/dc/d6b/group__video__track.html#ga473e4b886d0bcc6b65831eb88ed93323但不幸的是，我不明白如何使用它们。

有人可以告诉我如何实现基于块的匹配算法吗？

我正在使用 OpenCV 3.2.0，我想限制 fps。我正在从保存的文件中读取视频。我正在使用下面的代码，但即使将属性设置为限制 fps，fps 仍然保持不变。即使设置视频的宽度和高度也不变。

有没有办法做到这一点。

即使我导入了所有 Opencv 头文件，connectedComponents() 和 connectedComponentsWithStats() 函数似乎也未定义。所有其他 opencv 功能都可以正常工作。我将 Opencv 3.2.0 与 Visual Studio 2013 一起使用。

connectedComponents() 函数未定义错误

如何在 OpenCV 3.2.0 中使用这些功能？

在此处输入图像描述我已经使用opencv和numpy编写了一个python代码来检测视频中的红色线条，它工作正常，因为它能够检测到红色线条的边缘。但我想抓住视频的一部分在每两行之间作为图像。如何做到这一点？现在我更新了一个图像。我想从视频中提取两条红线之间的图像。

我正在尝试使用 see3cam 40 相机创建视差图，该相机是 131 度鱼眼镜头的 RAW RGB-IR USB3 相机。我已使用此教程 链接作为参考成功校准了我的相机。这是代码：

我同时拍摄了 13 张对等相机的图像。图像从原始 10 位状态转换为 8 位。相机安装在同一条线上，基线为 7 厘米。我的 RMS_left 是 0.509 和 RMS_right 0.341。

这是我用来使相机的帧不失真的功能。

当我尝试进行鱼眼立体校准时，我得到了这个 github链接中描述的相同错误。但是有一个解决所有错误的方法。

有人可以帮我澄清这个解决方法吗，我是 OpenCV 的新手，完全理解它。

我想用线段链来近似平滑线。

OpenCV 3.4中的cv2.approxPolyDP在闭合曲线的情况下取得了不错的效果。

原点闭合曲线： 近似闭合曲线：

但是在开曲线的情况下，cv2.approxPolyDP并没有达到预期的效果。

原点开放曲线： 近似开放曲线：

我想要的结果应该是一条线段链，而不是一个封闭的多边形，像这样（这张图片是由Photoshop而不是Python程序创建的）：

有没有办法使用 cv2.approxPolyDP 来近似开放曲线？

我的 Python 程序如下：

我的程序中使用的原始照片如下。

关闭曲线照片 打开曲线照片

有什么好的方法可以检测身份证等安全文件中的全息图吗？我已经尝试了很多方法，例如 sobel filter、laplacian 等，但仍然很难判断卡片上是否有全息图。

原始图像

从左到右：拉普拉斯算子、SobelX、SobelY