我有一个获取 ORB 关键点和图像描述符的代码,然后它使用“ BOWKMeansTrainer ”训练一个词袋。此代码的目的是使用 k-means 对照片进行聚类。我使用 ORB 没有任何问题。
这是我的问题:
我看到 openCV 提供了一个 VGG,你可以在这里找到它。我想使用 VGG 描述符而不是 ORB。根据文档,VGG 没有任何生成关键点的功能,所以我使用 ORB 关键点,然后使用 ORB 关键点创建 VGG 描述符。
Ptr<ORB> detector = ORB::create();
Ptr<cv::xfeatures2d::VGG> detectorVGG = cv::xfeatures2d::VGG::create(VGG::VGG_120, 1.4f, true, true, 0.75f, true);
detector->detect(grayFrame, kp);
detectorVGG->compute(grayFrame, kp, descriptors);
这一个也有效,我可以轻松地训练词袋并将它们聚类,就像我使用 ORB 的方式一样。但是,当我想测试词袋时,我收到了这个错误:
error: (-215) _queryDescriptors.type() == trainDescType in function knnMatchImpl Aborttrap: 6
我试图更改查询描述符 Mat 和描述符 Mat 的类型,但我无法解决它。在最好的情况下,错误变为:
(-215) (type == CV_8U && dtype == CV_32S) || dtype == CV_32F in function batchDistance
我不确定问题是类型上的一个小错误,还是因为同时使用了 ORB 关键点和 VGG 描述符。
我的部分代码在这里:
vector<Mat> makeDescriptor(vector<Mat> frames)
{
int frameSize = frames.size();
vector<Mat> characteristics;
for (int i = 0 ; i < frameSize ; i++)
{
vector<KeyPoint> kp;
Mat descriptors;
Ptr<cv::xfeatures2d::VGG> detectorVGG = cv::xfeatures2d::VGG::create();
Ptr<ORB> detectorORB = ORB::create();
Mat frame = frames[i];
if (frame.empty()) {
cout << "Frame empty"<< "\n";
continue;
}
Mat grayFrame;
try
{
cvtColor(frame,grayFrame,CV_RGB2GRAY);
}
catch(Exception& e)
{
continue;
}
detectorORB->detect(grayFrame,kp);
detectorVGG->compute(grayFrame,kp,descriptors);
characteristics.push_back(descriptors);
}
return characteristics;
}
Mat makeDict(vector<Mat> characteristics, int _nCluster)
{
BOWKMeansTrainer bow(_nCluster);
for (int j = 0 ; j < characteristics.size() ; j++)
{
Mat descr = characteristics[j];
if (!descr.empty())
{
bow.add(descr);
}
}
Mat voc = bow.cluster();
return voc;
}
BOWImgDescriptorExtractor makeBow(Mat dict)
{
Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create("BruteForce-Hamming");
Ptr<DescriptorExtractor> extractor = VGG::create();
BOWImgDescriptorExtractor bowDE(extractor,matcher);
Mat voc;
dict.convertTo(voc,CV_32F);
bowDE.setVocabulary(voc);
return bowDE;
}
void testBow(BOWImgDescriptorExtractor bowDE, vector<Mat> frames)
{
Mat features;
vector< vector<KeyPoint> > keypoints = makeORBKeyPoints(frames);
for (int i = 0 ; i < frames.size() ; i++)
{
Mat bowDesc;
if (!keypoints[i].empty())
{
cout << "inside if" << '\n';
Mat frame;
frames[i].convertTo(frame, CV_8U);
bowDE.compute(frame, keypoints[i], bowDesc); //This Line
bowDesc.convertTo(bowDesc,CV_32F);
}
features.push_back(bowDesc);
}
}
运行时错误发生在这一行:
bowDE.compute(frame, keypoints[i], bowDesc); //This Line
如果有人帮助我找到解决方案,我将不胜感激。
谢谢,