问题标签 [opencv3.1]

环境：

操作系统：赢10

IDE：Visual Studio 2013

opencv：来自https://github.com/Itseez/opencv的 3.1 大师

opencv_contrib：来自https://github.com/Itseez/opencv_contrib

显卡：英伟达 GeForce 610M

CUDA：工具包 v7.5 和 cudnn 已安装

我做了什么：

1. 通过http://docs.opencv.org/3.1.0/de/d25/tutorial_dnn_build.html构建 dll 和 lib 并成功

2. 使用示例代码（来自http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/de7/tutorial_dnn_googlenet.html）与 caffe 模型和 prototxt（在当前文件夹中下载）并构建成功

问题：一旦我运行我的代码。导入caffe模型文件时会失败

请指出哪里错了，非常感谢....

错误如下：

[libprotobuf ERROR D:\openCV_root\opencv_contrib\modules\dnn\3rdparty\protobuf\src\google\protobuf\text_format.cc:245] 解析文本格式 caffe.NetParameter 时出错：6:15：消息类型“caffe.LayerParameter”没有名为“input_param”的字段。

OpenCV 错误：未指定错误（失败：ReadProtoFromTextFile(param_file, param).Failed to parse NetParameter file: ./bvlc_googlenet.prototxt）在 cv::dnn::ReadNetParamsFromTextFileOrDie，文件 D:\openCV_root\opencv_contrib\modules\dnn\src\ caffe\caffe_io.cpp，第 1101 行

D:\openCV_root\opencv_contrib\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp:1101: 错误: (-2) FAILED: ReadProtoFromTextFile(param_file, param).Failed to parse NetParameter file: ./bvlc_googlenet.prototxt

在函数 cv::dnn::ReadNetParamsFromTextFileOrDie

我正在尝试使用 python 对从笔记本电脑上的嵌入式网络摄像头捕获的对象进行分类。下面是我从这个链接修改的代码 http://www.pyimagesearch.com/2016/08/10/imagenet-classification-with-python-and-keras/

我是使用 python 对图像/对象进行分类的新手，所以如果修改后的代码看起来很傻，请原谅我。

我运行代码并返回这样的类型错误

我尝试搜索错误但没有找到任何答案。

我的问题是如何对从网络摄像头捕获的对象进行分类？如果有任何关于如何重写此代码或解决错误的建议也很好。

提前致谢。

1. 我无法校准双镜头相机以获取视差图。我附上了图片和源代码。我已经尝试了上千种变量组合，这是我用这台相机完成的最好的一次。使用其他相机，如罗技 C270，我没有遇到过这个问题。

2. 双镜头相机 http://i.stack.imgur.com/qKDz2.jpg 查看http://i.stack.imgur.com/P1cYq.jpg视差 图结果http://i.stack.imgur.com/l1GoC .png

   /li>

谢谢！

我刚刚下载了 OpenCv3.10，lib目录中唯一的库是：

opencv_world310.lib

和

opencv_world310d.lib.

为什么没有其他的？

我已经安装了 OpenCV 3.10 并链接opencv_world310.lib到release和opencv_world310d.lib调试。此外，我将搜索目录中的编译器选项放在...opencv\build\include. 我遗漏了一个未定义的参考错误#include <opencv2/highgui.hpp。现在我已经包含了它，我的代码如下所示：

当我尝试构建它时 core.hpp 打开并error: core.hpp must be compiled in C++发生。我在代码块中使用 GNU GCC 编译器。我应该怎么做才能解决问题？

一段时间以来，我一直在尝试从文档中提取手绘圆圈，但我所做的每一次尝试都没有达到我需要的一致性水平。

工艺相册

我一直遇到的问题是，当 2 个“圆圈”太近时，它们会变成一个轮廓，破坏了我检测轮廓是否弯曲的尝试。我确信一定有更好的方法来提取这些圆圈，但它们的不完美和不一致真的让我很困惑。

我尝试了许多其他方法来挑选曲线，其中最准确的是：

与其使用膨胀来弥合分割轮廓之间的间隙，不如找到端点并尝试继续曲线，直到它碰到另一个轮廓。
问题：我无法有效找到轮廓的转折点，否则这将是我的首选方法

如果这个问题被认为“过于具体”，我深表歉意，但我觉得像这样的计算机视觉东西总是可以应用于其他地方。

提前感谢您提供的所有帮助，我快到了尽头。

编辑：我刚刚意识到这张专辑工作不正常，但我认为现在应该修复它。

我正在尝试使用 opencv3 和 python3 进行人脸识别：这是我的代码：

它显示错误。我是初学者。我基础薄弱。其中一个错误是 cv2.imshow("camera",frame) SyntaxError: invalid syntax Please help me 。提前致谢 ：）

`

我正在尝试使用带有可连接 170 度广角镜头的手机摄像头拼接全景图。生成的照片失真（鱼眼）。我知道要使用Stitcher::stitch(InputArrayOfArrays images, OutputArray pano)它们缝合这些照片必须首先不失真。

首先，我做了undistort(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray newCameraMatrix=noArray() )并将结果保存到 jpg 文件。然后，我阅读了 jpg 图像，将它们拼接成全景图像，效果很好。

接下来，我将流程加入到一个流程中。所以我没有保存未失真的图像，而是保留它们cv::Mat并将其用作拼接器输入。这个失败，错误代码 ERR_NEED_MORE_IMGS。

ImgArray我的问题是，如果拼接器输入（ ）来自，为什么它可以工作imread，但如果输入直接来自undistort输出则失败？如何使第二种情况起作用？

使用 OpenCV 3 和 Python 3，我有两张描绘同一个物体的图像，从两个不同的角度拍摄。在第一张图片中，我找到了一些测试点，我想在另一张图片中找到相应的测试点。

我使用了蛮力匹配器，但为了找到所需的关键点和描述符，唯一的方法是使用 ORB 检测器。它工作得很好，但我想在两张图片中找到一些特定的点，而不是随机的或最好的。

我可以使用什么算法来做到这一点？

我正在一个使用 OpenCV 3.1.0 库的 Android Studio 2.2 的 android 项目中工作。我根据这个答案导入了库。情况如下：

• 当我为 API >= 21（确切地说是 API 23）的设备编译项目时，一切顺利。
• 当我为 API < 21（确切地说是 API 19，我想要支持的最低 API）的设备编译项目时，我收到以下编译错误：

摇篮日志

我发现了这些类似的问题：

• 错误：包 android.hardware.camera2 不存在 OpenCV
• 无法导入导入 android.hardware.camera2 类

在他们两个中，解决方案是将compileSdkVersion最小设置为 21（camera2引入 API 的版本）并确保build.gradle项目文件和 OpenCV 匹配。

不幸的是，它对我不起作用。我仍然得到同样的错误。任何想法？

我的代码在这里可用：Github 存储库。

谢谢你的帮助！