问题标签 [opencv3.1]

我正在尝试运行使用 OpenCV 3.1.0 构建的 CUDA GPU Toolkit 7.5 。

我的显卡是：Nvidia Quadro FX 5800。驱动程序版本：341.92（相同的最新可用版本）

Nvidia 将我的显卡分类为具有 1.3 计算能力的传统类别。

我不断收到标题中的错误。并且可以理解驱动不匹配。

我更新了显卡的最新驱动程序。

我的问题是我应该使用哪个版本的 GPU 工具包构建 opencv？这也将与 VS 2013 C++ env 兼容。我尝试使用 CUDA 工具包 6.0 构建它，但它与 VS 2013 不兼容。

粘性情况任何建议将不胜感激。

我目前正在将 OpenCV 2.4.9 中的程序转移到 OpenCV 3.1.0，但是我在从Mats更改为 s 时遇到了麻烦UMat。我使用Mats 来存储我需要从中访问单个二进制像素值的图片。在 2.4.9 中，我这样做了：

不幸的是，通过我的研究，我无法找到一种方法来使用UMatOpenCV 3.1.0 提供的相同类型的事情。有没有人有任何想法？抱歉，如果这真的是一件微不足道的事情。

我有个问题，findChessboardCorners在Qt-MinGW平台上运行时，可以得到正确的board_feature_locations_xy结果，但是在VS2015平台上运行同样的代码时，得到错误的结果，但是如果我把定义改成std::vector<cv::Point2f> board_feature_locations_xy;I cv::Mat board_feature_locations_xy; can得到正确的结果。那么任何人都可以解决这个问题吗？我使用opencv-3.1.0。

我想在我的 Ubuntu 15.10 上编译和安装 OpenCV 3.1。我遵循本教程：http ://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html#gsc.tab=0

运行 cmake 命令后，安装开始，但该过程返回错误，并且我的 UBUNTU 中的所有文件都将其设置为只读（wft????）。这是输出日志： http: //pastebin.com/vJz0U7es

我不太了解cmake。有人可以帮助我吗？

我正在尝试使用 opencv 3.1.0 中的 opencv_traincascade 可执行文件来训练 haar 级联。

目前，即使结果不一致，我也想只使用一个正数来执行此操作，以确保我将正确的参数传递给 opencv_createsamples 和 opencv_traincascade。

bg.txt 内容：

负片分辨率：宽度：1176 高度：640

正片分辨率：宽度：40 高度：70

我正在使用以下命令参数：

对于opencv_createsamples：

对于opencv_traincascade：

我的问题如下：

我能够创建 sample.vec 文件。

当我运行 opencv_traincascade 时，出现以下错误：

有时我也会收到分段错误错误。

我尝试将底片的大小调整为较低的分辨率，并且能够生成 xml 文件，但是当我尝试使用它时没有任何反应。（分类器卡住并连续运行，不返回任何矩形）

我想使用我原来的底片尺寸。

有人可以帮我解决这个问题吗？

如果需要更多详细信息，请发表评论，我会更新我的问题。

我希望在 28*28 灰度图像（手写数字）上使用 ORB（http://docs.opencv.org/3.1.0/d1/d89/tutorial_py_orb.html#gsc.tab=0），其中每个像素都有一个从 0 到 255 的数字。

这是我使用的代码：

但我不断收到此错误：

我该怎么做？为什么会出现这个错误？

更新

我似乎已经解决了这个问题的一部分。事实证明，orb 接受 float32 数字（不是 64）。

因此我更新了我的代码如下：

但现在我有以下错误：

此代码是使用 OpenCV 进行面部识别的训练器代码。它裁剪和均衡图像以仅包括面部。发生的唯一错误是 stat() 函数返回值 -1 并且未访问 D:\Project\Original 下的文件。

下面的输出是：

-1 无法访问文件夹 1

请帮助我理解为什么会这样。当使用 OpenCV 2.4.9 在 CodeBlocks 16.01 上编译相同的代码（稍作更改）时，不会发生此错误

我正在尝试从我的自主机器人的摄像头中过滤掉交通信号灯。我将捕获的帧转换为 HSV 色彩空间，对它们进行阈值处理，直到我可以检测到所有与交通信号灯大致一样“红色”的红色物体，然后我应用霍夫变换来找出其中的红灯（这显然是圆圈）。

现在这里的问题是我发现霍夫变换只适用于单通道图像，而且我似乎正在使用三个，所以我尝试使用以下代码将 HSV 阈值图像转换为灰度 -

但是在运行时我收到一个错误，说“模块”对象没有属性“COLOR_HSV2GRAY”。我发现了几个关于这个主题的问题，但没有一个是我问题的答案。我只需要检测红色交通信号灯，我尝试分离通道，但我不知道如何继续使用这种方法。我也对任何其他方法持开放态度。
谢谢！

PS-这可能是题外话，但是你们都建议这个项目使用哪种语言？C++ 还是 Python？我已经为两者编写了代码，我只是对使用哪一个感到困惑。我目前正在我的 Windows 8.1 PC 上开发它，但最终项目需要在 Raspberry Pi 3 上运行。

当我facerec_eigenfaces从 OpenCV 3.1 运行演示程序时，我收到一个未处理的异常：

OpenCV Error: Assertion failed (0 <= i && i < (int)v.size()) in cv::_InputArray::getMat_

这是调用_InputArray::getMat(int). 我将facerec_eigenfaces程序简化为以下给出相同错误的程序。（我还尝试了其他具有相同结果的二进制 pgm 文件。）任何人都可以提出可能有什么问题吗？

我需要一些 OpenCV Java 2.4.9 和 3.1 的方法，但是 3.1 版本Imgproc的类没有copyMakeBorder()方法，而它存在于 2.4.9 版本中。请注意，如果我只选择将其中一个作为库添加有一些缺陷，我可以成功运行它们。那么，有没有办法可以同时使用它们呢？