问题标签 [opencv-contour]

我想改进我的专为对象检测而设计的项目。

首先，为了得到我使用的实际结果absdiff，接下来我在下面的代码中使用以下操作：

我的最后一次手术是findContours(canny_output, *contours, *hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

这是我使用accumulate函数（20帧）得到的每个函数和前景后的结果：

前景：http: //j71i.imgup.net/foregroundc3dc.PNG

减法： http: //p81i.imgup.net/subtractio2866.PNG

索贝尔： http: //g51i.imgup.net/sobela1fb.PNG

阈值：http: //p46i.imgup.net/treshold14c9.PNG

扩张、侵蚀和 Canny：

http://q68i.imgup.net/canny2e1a.PNG

findContours：http: //v76i.imgup.net/contours6845.PNG

背景也是从accumulate函数中获得的。

你能帮我获得更好的角落或轮廓检测吗？我需要它，以像素为单位获取对象大小。

提前致谢！

当前情况：我想检测图像内的矩形（或正方形），其中这些矩形的轮廓不一致。就像棋盘，外轮廓有整体。

可能的解决方案：我正在尝试实现一个主动轮廓算法，它应该可以帮助我检测物体的外部轮廓。我知道对象之外的一些点，只要对象适合它，它们就可以用来缩小和适合这些点。

搜索：找到了一个老openCV版本的cvSnakeImage函数，没有维护，不应该再用了。我找到了一个活动轮廓 C++ 实现，它也使用旧的 openCV 和 boost 库。我已经尝试过，但无法构建代码。HiDiYANG/ActiveContour

• 使用 cvSnake 实现发布
• Matlab 移植到 Opencv 3.0
• 本主题中的其他文章：SNAKES：活动轮廓模型

问题： OpenCV 中是否有当前可用的主动轮廓算法实现？是否有可用的最佳实施，我应该花时间了解实施？

示例图像： 我的第一张图像带有灰色边框上的点，并且想要获得红色矩形（第二张图像）。

我正在尝试从照片中识别卡片。我设法在理想的照片上做我想做的事，但我现在很难在光线略有不同的情况下应用相同的程序，等等。所以问题是关于使以下轮廓检测更加健壮。

我需要分享我的大部分代码，以便获取者能够制作感兴趣的图像，但我的问题仅与最后一个块和图像有关。

然后检测到卡：

视角修正：

那是我遇到了问题。我想检测形状的轮廓。我发现最好的方法是在灰度图像上使用bilateralFilter和的组合：AdaptativeThreshold

这非常接近我想要的，但是我怎样才能改进它以获得白色的封闭轮廓，而其他一切都是黑色的？

我正在尝试为下面显示的每个“斑点”设置最小边界框。作为图像处理管道的一部分，我使用 findContours 检测数据中的轮廓，然后在给定一组已发现轮廓的情况下绘制一个最小边界框。

最小边界框不是很准确——一些特征明显遗漏，而另一些特征未能完全“封装”一个完全连接的特征（而是被分割成几个小的最小边界框）。我玩过检索模式（如下所示的 RETR_TREE）和轮廓近似方法（如下所示的 CHAIN_APPROX_TC89_L1），但找不到我真正喜欢的东西。有人可以建议一个更强大的策略来使用 OpenCV Python 更准确地捕获这些轮廓吗？

** 编辑：根据 Sturkman 的建议，绘制所有可能的轮廓似乎涵盖了所有视觉可检测的特征。

我需要从图像中提取检测到的矩形。矩形以未知的任意角度旋转。我看过这篇文章：如何拉直旋转的矩形

但是有两个问题：

1. 如何计算“theta”，这在数学上是可以解决的。
2. 本文中的代码片段仅适用于cvnot cv2。

有人有比这篇文章更好的解决方案吗？完全开发的解决方案cv2

我使用了 RotateRect 函数。在这两种情况下，我都检测到了矩形并绘制了它们。问题是角度。在这两种情况下，天使都被检测为阴性。至少其中一个应该是积极的。这就是为什么我不能根据链接正确旋转它们的原因。请看一下我附在问题上的照片。

找到最大轮廓的索引后该怎么办？如何删除所有其他轮廓及其内部区域？图像是二进制的（cv::Mat thr）。只是带有白色区域的黑色背景。谢谢。

I am working on OpenCV-Python. I have a image like this(bellow image,but without light green lines) from live feed by webcam.I have found corners coordinates,

of polygon. How to draw a line around recognized polygon like light green lines shown on image?

Recognized shape

我正在尝试检测从下面的代码中收到的圆圈的厚度，但我无法这样做。

我的基本想法是穿过圆圈，如果任何一点的厚度小于另一边，这意味着它是一个有缺陷的圆圈。

我在谷歌上找到了这个，但我不知道如何把它放在代码中：

http://answers.opencv.org/question/28180/measuring-edge-thickness-using-opencv

代码：

在此之后，我知道我需要找到轮廓，但是我怎样才能得到圆的厚度并穿过圆来得到有缺陷的呢？我不想获得像素数并检测有缺陷的圆圈......

当我运行上面的代码时，我得到了这个图像

我正在执行对象的运动跟踪，并且我正在尝试识别对象的正面和背面。物体是不对称的，这意味着轮廓的质心更靠近前面而不是后面。使用此信息，我将按以下方式处理此问题：

1. 绘制物体的轮廓

2. 寻找质心

3. 绘制边界椭圆

4. 计算长轴长度如下（如图所示）

5. 计算主轴的开始和结束x，y坐标

   /li>

6. 确定哪些点更接近轮廓的质心

   /li>

我遇到的问题是，虽然我得到椭圆的“前端”大部分时间都是正确的，但偶尔点有点偏离。据我观察，这似乎正在发生，x 值是正确的，但 y 值不同（实际上，我认为这表示垂直于我的椭圆的长轴）。我不确定这是否是 opencv 计算角度的问题，或者（很可能）我的计算不正确。我确实意识到这是一个复杂的例子，希望我的数字有所帮助！

编辑：当我得到错误的点时，它不是来自垂直椭圆，而是来自我的椭圆的镜像。它也发生在 x 值上，而不仅仅是 y。

在遵循下面 ssm 的建议之后，我大部分时间都得到了想要的点。这点偶尔还是会出错，但很快就会“弹回”到位。例如，这是发生这种情况时的几帧：

顺便说一句，上面的图像是在使用以下代码“校正”角度之后：

如果我不进行更正，我会在其他时间得到错误的点，如下所示相同帧。

所以看起来我对某些角度进行了角度校正而其他角度没有校正。如何在这两种情况下获得所有正确的分数？

（椭圆内的白点是轮廓的质心，而椭圆上或椭圆外的点是我得到的点）

我试图在我的二进制图像中找到最大的对象。我曾经在第 52 行在这里编码，但我得到了FindContours如下所示的错误。

我的代码有什么问题？还有其他方法可以找到二值图像中面积最大的物体吗？