问题标签 [opencv-contour]

我正在使用 OpenCV4Android 3.1.0 版，我想删除从 Android 相机拍摄的每一帧的背景。我提到了一些帖子，我的理解是，因为应该从我应该使用的非静态背景“Android 相机”中删除背景createBackgroundSubtractorMOG2

根据一个例子，我正在使用createBackgroundSubtractorMOG2如下代码所示。但是在运行时，无论从相机检索到的帧中的背景如何变化，我都会得到掩码fgmask始终包含一个白色图像。

请让我知道如何使用createBackgroundSubtractorMOG2

代码：

我是 OpenCV 的新手，决定学习它，但编写了一个小程序来检测运动并在对象上绘制一个边界框。

我从一个相当简单的方法开始，它简单地计算两帧之间的差异，找到轮廓并在对象周围绘制一个简单的矩形。这在一段时间内达到了目的，但它无法在多个对象弹出时自主跟踪它们。我必须手动更改我的参数才能跟踪n个对象。

所以我决定改变我的方法，改用BackgroundSubtractorMOG. 这种方法更适合我想要完成的工作，但我目前唯一遇到的问题是如何在应用后绘制检测到的对象的轮廓BackgroundSubtractorMOG。我不再想要矩形，而是希望它围绕对象的边框绘制。

我正在使用 OpenCV4Android 2.4.11 版，并且正在检测相机检索到的帧中的任何矩形形状。如下图 1 所示，我在检测到的对象周围绘制了一个黑色轮廓，我想要做的是，获取绘制轮廓的所有坐标，该坐标仅以黑色绘制。我尝试的是，如下面的code_1所示，我得到最大轮廓和最大轮廓的索引，并将它们分别保存在“largestContour”和“largest_contour_index”中。然后，我使用

然后我将最大轮廓的点传递给 FindCorners 类，因为我想找到用黑色绘制的轮廓的特定坐标，如下所示：

以下代码行：

应该给我较小的 x 坐标、最小的 y 坐标、最大的 x 坐标和最大的 y 坐标。但是当我围绕从“this.mFindCorners.getCords();”得到的坐标画一个圆圈时 我在下面的 image_2 中得到了类似的东西，这只是 BoundingRect 的角落。

实际上我不希望 boundingRect 中的任何坐标我想访问在黑色检测到的对象周围绘制的轮廓的坐标

请让我知道如何获取轮廓本身的坐标？

代码_1：

找角：

}

图像_1：

图像_2：

更新 我不想拥有边界矩形的坐标，我想要的是黑色轮廓的确切坐标。如图 3 所示，我从代码中获得的坐标是红色和黄色圆圈所在的位置..但我正在寻找能够访问黑线“轮廓”的坐标，因此我可以在其上绘制一些圆圈，如图所示图像_3。绿色的点只是为了告诉你我想要的坐标。

图像_3：

我需要从手部图像中获取轮廓，通常我通过 4 个步骤处理图像：

1. 从 3 个通道到 1 个通道获取原始 RGB 灰度图像：

   /li>

2. 使用高斯模糊过滤灰度图像：

   /li>

3. 二值灰度图像，我按高度分割图像，通常我将图像按高度分割为 6 张图像，然后我对每张图像进行阈值处理：

   /li>

4. 使用 findcontour 获得最大面积轮廓：

   /li>

通常它工作得很好， 但对于一些低质量的灰度图像，它不起作用，如下所示：

完整的代码在这里：

有人可以帮我获得更好的手部轮廓结果吗？谢谢！！！

我正在尝试查找图像的轮廓，使用 OpenCV on android build with Xamarin（有关以下版本的详细信息）。

即使使用如下所示的伪图像，我也无法让 FindCountours 函数返回任何轮廓（列表为空）。另一个问题是层次对象中有一个轮廓。

它在 Windows 上从 Python 运行时有效。

有谁知道可能是什么原因？

版本信息：

• OpenCV-3.1.0
• 安卓 5.1 API 22

找到了解决方案： 轮廓列表必须是JavaList，即。

嘿，我用图像矩计算了轮廓的方向。结果，我得到了一个在 -pi 和 pi 之间定义的角度。但是这个角度在 -pi 和 pi 处具有不确定性。所以我的想法是用三阶图像时刻计算偏度，但我真的不知道该怎么做。在这里使用图像时刻跟踪对象方向，作者也是这样做的。但我不太明白他是如何计算偏度的，因为他/她使用了我不知道的 matlab 函数：-/

有人知道更多关于这个问题的信息吗？我将非常感谢您的帮助！！！！此致

我想使用 OpenCV 拆分图像的字符以训练 Tesseract 模型。

我正在使用3.1.0版本（因为 Macports 升级 - meh..），并且文档（用于 Python）仍然不是很清楚/记录良好。

这是我所做的：

1. 二值化图像以便准备好找到轮廓
2. 找到轮廓（有效 - 至少我得到非零结果）

3. 对于每个轮廓：

   1. 创建一个掩码（这可能会失败 - 得到零）
   2. 使用蒙版从原始图像中提取部分（应该可以工作，但蒙版失败，所以这还不行）

新版本的 OpenCV 也有一些不同的语法，所以有时这让它变得更加棘手。

这是我的代码：

据我所知，蒙版应该与原始图像的大小相同。但它也应该具有相同的形状吗？例如，我的图像是 640x74，但我创建掩码矩阵的方式是 1x47360。也许这就是它失败的原因...... （但不会抛出任何错误）

任何帮助表示赞赏！

我有这张图片：

在这里，我有一个绿色背景的图像和一个用红线标记的区域。我想计算标记部分相对于图像的面积。

我正在裁剪图像以移除绿色背景并计算裁剪图像的面积。从这里我不知道如何进行。

我注意到Contour可以用于此，但问题是在这种情况下如何绘制轮廓。

我想如果我可以创建轮廓并用一些颜色填充标记区域，我可以从整个（裁剪）图像中减去它并获得两个区域。

原始图像 我正在尝试检测此图像中连接边界的集群。我需要找到这些边缘的长度以及各个集群的回转半径。我正在使用 opencv 2.4.13。我使用以下代码使用轮廓检测​​质量簇。

问题是公共共享边的轮廓变得不同，逻辑上它们应该属于同一个集群。我给出的以下轮廓图像。 在一定长度以上提取的轮廓

我们可以看到许多具有相同共享边的轮廓被分别视为不同的轮廓。我希望它们成为相同边界集群的一部分。还建议我如何检测边界的长度和回转半径。请帮忙。

我希望我的程序输入图像（附件） 输入 并输出如下字符串：

• 问题 1：选中框 2
• 问题 2：选中框 1
• 问题 3：选中框 3
• 问题 4：选中框 2

等等......（我对每张图片的问题都有多少）

我可以用这个程序简单地找到空框：

这是我的程序的输出：（附图） 输出

谢谢您的帮助 ！