问题标签 [openbugs]
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bayesian - 如何在 OpenBUGS 中实现 HSMM 模型？
我在 OpenBUGS 中实现了一个 HMM 模型。但是，当我转向 HSMM 时，我不知道如何处理持续时间变量。谁能指导我，或者给我一些例子？
下面是HMM模型的代码，其中d[]是为HSMM模型提前准备的，在这个HMM模型中不起任何作用。
r - OpenBugs/R 分类变量“是”、“否”为 1,0
我有一个简单的逻辑回归，比如
但是 p[i] 的数据以“是”、“否”的形式给出。如何将 ("yes"/"no") 编码为 (1,0) ？
例如像这样的smt
bayesian - 如何评估开放错误中贝叶斯线性回归的后验概率？
我已经绘制了一个代码，其中说明了一些贝叶斯线性模型，我想弄清楚如何评估其后验分布下某个参数的任何概率，例如如何评估 P(-0.01<b_0<0.01|x)。我已经说明的模型如下（gama inversa 是 inverse gama）：
r - R/R2OpenBUGS 不打开 OpenBUGS 的窗口（R/R2OpenBUGS 无法与 OpenBUGS 连接）
我刚刚开始在我的论文项目中使用OpenBUGS软件和R2OpenBUGS软件包，R但我遇到了一个严重的问题。当我使用bugs()功能时，R控制台、OpenBUGS窗口中什么都没有发生，只是保持在相同的状态。我不确定该代码是否有帮助，但无论如何都是这个模型：
这是主要代码：
这就是我得到的：
这些代码取自一篇文章，可供公众使用。
希望你们帮帮我。谢谢