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我有一组周期性的（但不是正弦的）数据。我在一个向量中有一组时间值，在第二个向量中有一组幅度。我想快速估计函数的周期。有什么建议么？

具体来说，这是我当前的代码。我想根据向量 t 来近似向量 x(:,2) 的周期。最终，我想对许多初始条件执行此操作并计算每个条件的周期并绘制结果。

谢谢！

约翰

可能重复：
如何获取 Matlab 或 Octave 中所有已定义变量的列表？

我没有 MatLab，所以我使用 Octave 通过加载 some.mat 来导入 .mat 文件。

现在我怎么知道我加载了哪些向量/矩阵？

我在 Octave 中有一个程序，它有一个循环——运行一个带有各种参数的函数，而不是我可以变成矩阵的东西。在每次迭代开始时，我使用 打印当前参数disp。

第一次运行它时，我收到了无数条警告，然后我也收到了这些打印件。现在我把它们清理干净了，我再也看不到它们了。我的猜测是它们被困在缓冲区中，当程序结束或缓冲区填满时我会看到它们。

有什么方法可以强制刷新打印缓冲区以便我可以看到我的打印件？

playaudio() 死了，因为没有 /dev/dsp。

各种格式的 saveaudio() 输出似乎都不能在 QuickTime 或 VLC 中播放。

理想的当然是 playaudio() 之类的东西，保存文件并播放它是一种非常次优的变通方法，但总比没有好。

我有一个大矩阵，我想从中收集一组子矩阵。如果我的矩阵是 NxN 并且子矩阵大小是 MxM，我想收集I=(N - M + 1)^2子矩阵。换句话说，我希望原始矩阵中的每个元素都有一个 MxM 子矩阵，这些元素可以位于此类矩阵的左上角。

这是我的代码：

输出如果 a) 错误，并且 b) 暗示big_mat(x:x+M-1, y:y+M-1)表达式中有一些东西可以让我得到我想要的东西，而不需要两个 for 循环。任何帮助将非常感激

我正在使用 octave 的 fft 函数，但我无法真正弄清楚如何缩放它们的输出：我使用以下（非常短的）代码来近似一个函数：

基本上，它所做的是获取一个函数，计算一个区间的图像，fft-it，然后保留一些谐波，然后对结果进行 ifft。但是我得到了一个垂直压缩的图（输出的垂直比例是错误的）。有任何想法吗？

使用 GNU octave，我在一个信号上计算 fft，然后消除一些频率，最后重建信号。这给了我一个很好的信号近似值；但它并没有给我一种推断数据的方法。

基本上假设我已经绘制了三个半周期

然后添加一段低幅度、零中心的随机噪声。使用 fft/ifft，我可以轻松去除大部分噪音；但是我该如何推断我的信号数据的另外 3 个周期呢？（当然还有复制信号）。

数学方法很简单：您将函数分解为正弦/余弦的无限和，您只需要提取部分和并将其应用到任何地方。但我不太明白程序化的方式......

谢谢！

是否可以在 MATLAB 或 octave 中报告要评估的操作数，例如矩阵/矩阵（密集或稀疏）。

我无法从我的 octave 命令提示符获取任何帮助信息。例如，当我输入

八度：1>帮助兰德

我收到错误消息

错误：fwrite：无效流号 = -1

错误：调用自：

错误：/usr/share/octave/3.2.3/m/help/makeinfo .m第 147 行第 5 列

错误：/usr/share/octave/3.2.3/m/help/help.m 第 62 行第 25 列

知道问题可能是什么吗？

[我正在运行 Ubuntu 10.04 LTS 并使用 Ubuntu 软件中心安装了 Octave 3.2]

我想计算一个扩散核，其中涉及到 exp(b*A)，其中 A 是一个大矩阵。为了使用 b 的值，我想将 A 对角化（以便 exp(A) 快速运行）。

我的矩阵大约是 25k x 25k，但是非常稀疏——只有大约 60k 的值是非零的。Matlab 的“eigs”函数耗尽内存，octave 的“eig”和 R 的“eigen”也是如此。是否有工具可以找到大型稀疏矩阵的分解？

不知道这是否相关，但 A 是邻接矩阵，所以它是对称的，并且是满秩的。