问题标签 [numpy-slicing]

我一直在疯狂地试图弄清楚我在这里做错了什么愚蠢的事情。

我正在使用 NumPy，并且我有要从中选择的特定行索引和特定列索引。这是我的问题的要点：

为什么会这样？当然，我应该能够选择第一、第二和第四行，以及第一和第三列？我期待的结果是：

我有以下形状的 3D 数组

我正在尝试进行高级索引以提取子数组，例如：

在以下情况下，我希望结果是 shape (4, 2)。

由于我们确实__getitem__沿第一个维度调用该维度将消失。沿着第二个轴，我们对所有内容进行切片，使其应该是4，沿着最后一个轴，它应该是2。所以，我们应该得到 shape 的结果子数组，(4, 2)但我们得到的是 shape (2, 4)。为什么会出现这种歧义？我应该如何解释结果？

我正在关注 Python 中科学提案的某些教程，并且我遇到了这种使用索引的方式：

此打印返回的是：

这段代码的作用很明显，我发现它对我的提议非常有用，但我永远不会想到使用它，因为我不明白这个切片语法在说什么。

谁能解释一下这种切片是如何工作的？

提前致谢。

我有一个由 6 行 x 6 列的字母数字字符组成的屏幕（例如 p300 拼写器）我想为每个可能的行和列在它们照亮时创建一个数组（总共 12 个）。当特定的列/行被照亮时，用 1 填充它，而矩阵的其余部分用 0 填充。最终，我想将特定矩阵与屏幕上发生的时间事件相关联。

单独切片行/列，为所需的 12 个输出中的每一个生成变量。

python 和编码的新手，循环应该有助于使这更容易。下面是我对行的尝试。为每一行生成一个，但是前一行仍然充满一个，并在每次迭代中继续构建，用一个填充 6x6 数组。创建一个“new_event”数组来传递当前迭代似乎也无济于事。如何在循环中生成单个数组而不构建前一个数组？想法/评论赞赏

给定一个二维数组和两对索引，分别定义一个子矩阵的左上角和右下角：

我可以通过以下方式获取子矩阵：

但是我想使用像这样更优雅的东西：

同时切片所有维度。ij_ul中的第一个索引切片到ij_lr中的第一个索引，第二个到第二个。

我想将它用于应该适用于 2D 和 3D 的功能。这里这样的公式会更通用，因为不需要计算尺寸和调整切片：

如果数组和两个索引元组具有匹配的维度，则最后一行将始终有效。

是否有类似在 python/numpy 中同时切片多个维度的东西？

问题：

给定一个ndarray：

我寻找一个例程给我：

例如：从索引 8 开始，跨越数组边界并在索引 2 处停止（包括）如果我使用切片，我（当然）得到：

一个可能的答案：

就是使用翻滚功能。

我要找的东西：

我不喜欢这个，它不像切片那么简单。所以我寻找类似的东西：

例如在pandas.DataFrame.iloc中存在与此类似的语法。非常感谢您！

注意：iloc，不做我想做的事。我只是提到了语法（我喜欢）。感谢您的评论，cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ

我有一个A形状的 numpy 数组(550,10)。我有 100 的批量大小，即我想要多少数据行A。在每次迭代中，我想从 A 中提取 100 行。但是当我到达最后 50 行时，我想从 A 中提取最后 50 行和前 50 行。

我有这样的功能：

如何执行最后一步？

我有一个尺寸为（Nt，Nx0，Ny0）的数组。对于轴 0 中的每个索引，我想在轴 1 和轴 2 中随机选择一个“矩形”。矩形具有固定大小 Nx1 x Nx2，Nx1 < Nx0 和 Ny1 < Ny0。

这段代码做了我想做的事：

我觉得应该可以使用 numpy 索引来做到这一点，例如：

但是，这不起作用。是否可以在没有 for 循环的情况下执行此操作？

我想在 3 个坐标之间切片一个 2D numpy 数组，例如，给定这个 numpy，

和坐标（1,1）（3,1）（3,5），我想要这个：

非常感谢任何提示和指南。

我正在寻找最惯用和最有效的方法来切片一个维度为 N 的数组，其中一个维度为 N-1 的数组表示要切片的最后一个维度的索引。输出的维度为 N-1。

举个例子：

结果将是：

例如，可以想象一个数组 (lat, lon, alt)，我们希望为每个数组 (lat, lon) 提取一个特定的高度。此信息存储在二维数组中。

我正在寻找一个快速的解决方案，因为数组非常大。

谢谢！