问题标签 [numpy-indexing]

我有以下形状的 3D 数组

我正在尝试进行高级索引以提取子数组，例如：

在以下情况下，我希望结果是 shape (4, 2)。

由于我们确实__getitem__沿第一个维度调用该维度将消失。沿着第二个轴，我们对所有内容进行切片，使其应该是4，沿着最后一个轴，它应该是2。所以，我们应该得到 shape 的结果子数组，(4, 2)但我们得到的是 shape (2, 4)。为什么会出现这种歧义？我应该如何解释结果？

我明白如何

输出给出y= [1 4 5]这只是将第一个列表作为行和秒列表和列。

但是以下如何工作？

这给出了输出：

你能解释一下使用 ndarrays 作为切片对象时的逻辑吗？为什么它对行和列都有一个二维数组。当切片对象是 ndarray 而不是 python 列表时，规则有何不同？

在给定多个索引数组的情况下，如何从 NumPy 数组中获取元素并进行广播？或者：我怎样才能简化/矢量化这个循环：

在 Numpy 中，我们可以使用 2D 数组作为 1D 数组的索引吗？什么数组数组索引规则适用于以下代码？

我有多维数组。一旦它在最后一个维度中具有临界值，我想改变维度的尾部。

假设临界值为0.80。在我们看到高于 的值后，我们需要改变所有进一步的值0.80。我们关注前两个“行”。代表用[3,2]选择后np.argmax。

例如，我们首先关注带有索引3的元素[3,2]（参见上面的 !!!!）。一旦我们发现值高于0.80（此类索引3），所有以下值都应替换为np.na

与此类似，我们关注元素2out，[3,2]需要将所有后续元素设置为np.na

最后，我们对 argmax 找到的所有元素重复它：

是否可以在不循环的情况下一次调整整个数组？可能有可能与切片有关。我想使用一些类似的方法 arr[where_bigger:] = np.na，但这显然是错误的。到目前为止，我无法进一步进步。

假设我有以下 numpy 数组：

我想根据来自fp的值ix逐行提取值。上面的预期结果数组将是：

任何帮助或提示表示赞赏！

我不明白为什么 True 不像布尔掩码：

有人可以指出下面代码中的错误吗？最后一行不断抛出错误：

我只是将索引移动了 10，所以我不明白我是如何在 img1 中突然超出范围的

我维护了一些代码，我遇到了类似的东西：

我想放弃 for 循环并立即执行以下所有操作 - 但天真地要求traveltime_2d_array[some_indexes, list_of_column_indexes]结果：

{IndexError} 形状不匹配：索引数组无法与形状 (4,) (8,) 一起广播

给定以下代码：

我的理解是以下几行是相同的：

但他们不是。为什么？