问题标签 [numpy-indexing]

我有一个gray_imageshape 的图像（名为 ）(1830, 1830)。经过一些图像处理（我创建了超像素），我得到了一个名为segments（形状(1830, 1830)）的二维数组，其中包含从 0 到 72 的值。

我需要从找到值“0”的位置获取索引，segments并使用该索引将值保存gray_image在新数组（名为：）中arr。

我认为一个示例将帮助您更好地理解我的问题：

假设我有这个图像，一个 3x3 维度的二维数组：

这是我的分段数组，一个 3x3 维度的 2D 数组：

我需要创建一个算法来输出arr带有 shape的数组(3, 3)。

我刚刚意识到每个段的数字计数是不同的，所以我不确定这是否可以使用 2D 数组。我正在考虑使用诸如字典之类的集合来保存与索引相关的所有信息。

所以，这是我到目前为止所做的：

但这根本不起作用，我遇到了这个错误：

我有点坚持了几天，所以任何建议都将受到高度赞赏。

我对 Numpy 有疑问。基本上我只想在 for 循环中做一个简单的赋值。但奇怪的是，这不起作用。这是我的示例代码：

我会假设在循环之后所有的值test都等于 1，但是我的程序的输出是 (array([ 71, 72, 73, ..., 1277, 1278, 1279]),) 我不明白为什么数组中仍然有 0 的值。尤其是在索引 72 处，它位于循环的第二次迭代的中间。

请你帮助我好吗？谢谢！

许多不同的东西可以用作索引器numpy，在我的例子中，最常见的是整数列表和布尔表达式，但切片等也在桌面上。现在我有一个函数，它将索引表达式作为参数并使用预先计算的数组的相应元素。作为 MWE：

现在我想在实际进行索引f(indexer) 之前计算出 的形状（我需要它来构造一些辅助数组）。对于一个列表，它是明确的(3, len(indexer))，对于一个布尔索引表达式，它是(3, np.nonzero(indexer))一个我什至不知道的切片，但是有没有一种（简单、快速、Pythonic、通用）方法可以让我f.M[:,indexer] 独立于哪种索引的大小我使用的表达方式？如果它不是一个通用的，那么也许至少有一个适用于布尔表达式和列表？

我正在开发一个用于网络分析的大型库，并且遇到了一条令人困惑的线路，我不熟悉它的调用约定。

循环内部的问题行，它remaining通过基于i和自身的条件索引数组。经过一些调试后，它似乎不仅仅是评估布尔值并使用该布尔值索引数组？

是否有人熟悉此语法/约定并能够将我指向 numpy 文档的相关部分或进行解释？找了好几个小时还是没有结果，谢谢。

我有一个 size 的索引张量(2, 3)：

和一个 size 的值张量(2, 8)：

我想通过索引设置元素value。1**dim=-1输出应该是这样的：

我试过value[range(2), index] = 1了，但它触发了一个错误。我也试过torch.index_fill，但它不接受批量索引。torch.scatter需要创建一个大小为 的额外张量2*8，1这会消耗不必要的内存和时间。

这是针对机器学习问题（当然是在 Python 中）。

我有一个二维数组，行是点集，列是这些点的另一个一维值数组的索引。

我需要创建一个二维数组，它是原始数据数组，但其中的值现在是索引表示的标签中的值。

显然，我可以用 for 循环来做到这一点。我在这里问，以防 numpy 或其他东西有这样做的电话。

我有一个二维数组（行*列）行表示axis0，列表示aixs1。

例子：

现在，当我尝试访问该值（沿轴 0 超出范围）时，我正在低于正确的异常。

注意：当我沿着axis1尝试时，它仍然显示相同的axis0，它应该是axis1。

我正在尝试从数组中提取数组的一部分。

假设我有一个array1shape数组(M, N, P)。对于我的具体情况，M = 10, N = 5, P = 2000. 我有另一个array2shape数组，其中包含沿最后一个轴(M, N, 1)的有趣数据的起点。array1我想从 给出的索引开始提取这些数据的 50 个点array2，有点像这样：

我期望 shape 的结果(M, N, 50)。不幸的是，我得到了错误：

当然我也可以通过遍历数组来得到结果，但我觉得必须有一个更聪明的方法，因为我经常需要这个。

我有一个相对简单的问题，如果不使用循环就无法解决。我很难找出这个问题的正确标题。假设我们有两个 numpy 数组：

array_1array_2表示我们想要的行的索引sum。因此，例如，数组中的4第 行应包含与array_1中的所有 s 具有相同行索引的所有行的总和。resultarray_23

在代码中更容易理解：

结果应该是：

我尝试使用np.einsum，但我需要将数组中的两个元素都用作索引，并将其行用作索引，所以我不确定np.einsum这里是否是最佳路径。

这是我在图形中遇到的问题。array_1表示三角形的顶点索引并array_2表示法线，其中行的索引对应于顶点的索引