问题标签 [numpy-indexing]

假设我有一个Ashape的 4d 数组(D0, D1, D2, D3)。我有一个Bshape的一维数组(D0,)，其中包括我在轴 2 处需要的索引。

实现我需要的简单方法：

所以，我的问题是如何用 numpy API 快速实现它？

我正在用括号和'：'来做我的头，同时试图用另一个索引做二维索引所以如果有人能理顺我，我会很高兴

我有一个灰度图像 BlurredFlip 形状是：(480, 640) 然后我用过

它创建了一个一维数组，毫不奇怪，第一行具有每列的最小值，例如

现在我想将超出此行值的每个像素设置为黑色 - 在 python 中不使用循环相当于

在伪代码中

我似乎无法像这样两次引用该列。但我可以告诉你很多方法来获得无用的错误“TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引”

感谢您的任何启发:)

假设我有一个看起来像这样的二维 NumPy 数组，我想提取左下角的正方形（4x4）：

为什么这种方式有区别：

这样：

我说这是有区别的，因为我在尝试这样做时得到了不同的输出：

如果我的问题错了，你能告诉我为什么吗？

提前致谢！

我不明白下面的代码，即它的最后一部分。

有人可以解释我如何使用二维数组（coord_norms）索引一维数组（bin_count）吗？我确实了解 numpy 广播和高级索引，但想了解在这种情况下幕后发生的事情。bin_count 是否首先被广播为与 coord_norms 相同的形状？Python 如何分配 new_data 中的值？

我正在尝试在 numpy 中索引一个多维数组（4 维）。数组的形状为 (125,125,125,3)。我有 3 个独立的 2D 索引数组列表。这些列表的大小分别为 (N,4)、(M,4) 和 (1,4)。这 3 个单独的列表代表我试图索引的 4D 数组中的行、列和深度值。例如考虑以下内容：

我想使用、weights和 中的行、列和深度索引数组的每个可能组合进行索引。例如，如果我在每个索引矩阵中取第一行，这意味着我想选择 rows 、 columns和 depth中的值。我总是想选择 4 维中的所有元素。这意味着我本质上是在选择一个.ixiyiz[0,1,2,3][2,3,4,5][1,2,3,4]weightsweights(4,4,4,3)weights

现在，我已经通过使用以下代码使用循环索引来实现这一点

我的最终目标是w尽可能快地构造形状为 (N,M,1,4,4,4,3) 的多维数组。这部分代码将运行多次，因此如果有一种使用内置 numpy 函数的矢量化方式来执行此操作，那将是理想的。

如果有任何澄清问题，请告诉我。这是我第一次就堆栈溢出提出问题，所以如果有任何不清楚或令人困惑的地方，我深表歉意！

我正在研究泰坦尼克号数据集，并将 one-hot 应用于所有列。所以一切都是0和1。

但是，我在火车运行中收到以下错误。我尝试了很多东西，但我找不到解决方案。我试图尽可能多地解释这个错误，我希望你能轻松理解这个问题。感谢您的时间。

错误来自run_train.py的代码部分：

我希望对同一数据有两个不同的视图，其中行的顺序不同，这样通过一个视图所做的更改将反映在另一个视图中。具体如下代码

具有以下输出：

但我希望最后一点是

这个问题的答案表明，不可能在特定索引处查看视图，尽管该问题的 OP 正在询问数组的一个子集，而我想要整个数组的视图。（似乎这里的关键区别是切片与智能索引）

另一篇询问按行切片、然后按列切片、按列切片、然后按行切片的帖子有一个公认的答案，即“重要的是您是按行切片还是按列切片......”。所以我尝试处理阵列的扁平视图..

给出以下输出：

如您所见，第 4 个条目C没有改变。我提到的第一篇文章的建议解决方案是创建一个副本，进行更改，然后更新原始数组。我可以编写函数来包装它，但这并不能消除我复制的次数。它所做的只是对用户隐藏它。

我在这里想念什么？我应该使用data这些数组的属性吗？如果是这样，了解如何做到这一点的一个好的起点是什么？

x我有一个形状为的数组(308, 308, 308)。v我有一个shape的整数索引数组(10, 308, 308, 3)。我想索引x以创建一个y形状矩阵，(10, 308, 308)其(i, j, k)-entry 是x[tuple(v[i, j, k])]. 有没有一种快速的方法来实现这一点？

我有一个索引IDX（可能是索引列表、布尔掩码、切片元组等）索引一些已知形状的抽象 numpy 数组shape（可能很大）。

我知道我可以创建一个虚拟数组，对其进行索引并计算元素：

有没有什么明智的方法可以在不创建任何（可能很大）数组的情况下获得索引元素的数量？

我需要将 3D 空间中某些点的函数列表制成表格。这些点是给定为X、Y、Z列表的矩形网格的子集，并且IDX正在索引它们的笛卡尔积：

这些函数接受X, Y,Z参数（并返回需要索引的笛卡尔积的值）或XX, YY, ZZ。在我创建XX,YY和ZZ数组的那一刻，无论它们是否被使用，然后我为函数值分配一个数组：

但我想创建XX，YY并且ZZ仅在必要时创建。我还想将TAB分配与填充行分开，因此我需要提前知道列数。

我有一个大约 7 列的 Numpy 数组，我需要对某些值进行很多索引，但目前我这样做的方式并不容易阅读。例如。我想说什么rates[-1][high]或类似的话。我想也许我可以为例如做变量。high = 2但是我在许多不同的函数中使用相同的费率数据，所以我必须在每个函数中设置这些变量或将它们作为参数传递，但这也不是很有用。有一个更好的方法吗？提前致谢！