考虑以下：

arr如果我使用s切片slice，我会得到，例如：

如果现在我使用 和 的混合物进行切片，arr我得到：slice()tuple()

和：

但是，如果我这样做：

这基本上是串联的arr[:, 0, 0]。arr[:, 1, 1]

我期待得到：

但显然不是这样。

如果我连接两个单独的切片，我将能够获得所需的结果，即：

是否可以获得与arr[:, (0, 1), :][:, :, (0, 1)]但使用单个切片相同的结果？

现在，这个例子没那么有趣了，因为我可以tuple()用 a代替slice()，但如果这不是真的，这一切都变得更加相关，例如：

这arr[:, (0, 2, 3), (0, 2, 3, 4)]将是一种更方便的语法。

编辑

@Divakar @hpaulj 和 @MadPhysicist 评论/答案指向正确广播的 Iterable 等效于多个连接切片。

但是，情况并非如此，例如：

但：

和：

我遇到了一个代码片段，其中我无法理解其中的两个语句，但我可以看到每个语句的最终结果。

我将在给出语句之前创建一个变量：

其中一个读作：

这个切片是什么意思？怎么读这个？我知道-1切片表示从后面。但我无法理解这一点。

另一份声明如下：

slicing with Noneas in[:,None]是什么意思？

对于上述两个语句，以及每个语句的阅读方式，如果有一个替代方法会有所帮助，以便我更好地理解它。

我有一个简单的 numpy 数组。我想选择除第 1 行和第 6 行之外的所有行：

我收到以下错误：

这样做的正确方法是什么？

我需要替换图像（最终图像）的 8 位值（0 到 255）索引集，遵循来自另一个图像（第二个图像）灰度的“地图值”，相关地图索引是从主图像中选择的。

事实上，这与 MATLAB 所做的类似

我在堆栈上尝试了以下 python/matlab find() 示例，例如：MATLAB-style find() function in Python。而相关的...

我尝试了 n.nonzero 、 np.argwhere 和 np.where ，但我真的很困惑。

我有三个源图像，比如说 A、B、C，形状相同，例如。(100x100) 具有不同的 0 到 255 值，我的意思是它们完全是彼此不同的灰度。

所以，第一步 - 我需要从 A 获取所有值 = 1（但可能是 10、196、最多 255）的索引，所以我做了：

结果是

然后我尝试使用这些布尔索引数组结果从 B 获取值：

但它不适用于进一步的步骤，因为结果是值映射并且索引丢失了......

Bnew 的值应该替换 C 图像上的 8 位值，我的意思是那些 8 位值到相同的位置（或相同的索引），记住 B 和 C（也是 A）具有相同的形状/大小数组（100x100）。

于是我又试了一次：

绘制图像时，最终结果是相同的图像 C ！完全没有修改。

结果相同的图像'C'

我的目标是在 C 上替换 B 中的一组值（由相同的索引位置统治），根据 A 上的条件索引映射对其进行切片。

我正在尝试使用代码（在下面的链接中提供）将纬度/经度坐标映射到纽约市行政区：

https://www.kaggle.com/muonneutrino/nyc-taxis-eda-and-mapping-position-to-borough

我正在处理低内存本地 Jupyter 环境，因此我已将带有 Taxi lat/long 数据的大型 .csv 文件导入到 dask 数据框中。

首先，我使用此处找到的 2016 年 6 月 Yellow Cab 数据创建了一个 dask 数据框：并将子集设置为 atest_day以使集合更小：

我首先声明值 latmin、lonmin、latmax 和 lonmax 并创建 numpy 数组 map_tracts：

然后我尝试运行一个 dask 数组 where 子句：

但是收到一个错误：

这是一个问题吗？

我想在 python 中采用 n 维输入数组的形状和预期块大小的形状，并将数组切片成这些块。但是该函数仅获取数组的形状和预期的块作为参数，并且我只需要返回形成的切片的索引。

例如：

我需要计算具有数组 D 的数组 Z（仅使用索引、切片和广播，没有循环）：

规则#1：在 D 的第一个非零值之前（这里索引 < 4）=> 数组 Z 值等于 nan（这里索引 0 到 3）

规则#2：D 的第一个非零值（此处为索引 4，值 12）=> 数组 Z 在该索引处获取 A 的值 (12)

规则#3：遵循规则#2，如果 D 在索引 i => Z[i] = Z[i-1] + 0.1 * (D[i] - Z[i-1]) 处不等于 0

IE：

规则#4：如果 D 等于 0（这里索引 i = 8）=> Z[i] = Z[i-1]

IE：

我正在尝试切片，但出现以下错误消息：slice indices must be integers or None or have an __index__ method

这是数据集的样子：image

我有一列包含 4000 的值，其中包含该列中的不同值，如图所示。

我想根据字符串比较拆分数据集。我的最终目标是将 W_LD(1) 到 W_LD(57) 的所有值放入一列，类似地其他值，例如 R_LD(1) 到 R_LD(32) 放入不同的列等等。

我正在创建一个数据框并尝试匹配字符串，如果字符串与特定值匹配，那么所有值都应该进入不同的列。

我的输入是texture2d，它是4通道的，所以我必须将它的2部分分割成切片怎么能？

我已经尝试过创建其他 mat 和 tex 并复制到纹理的一半

它给了我一个具有透明背景的空白图像，但我不希望我只想以编程方式分割或切片图像