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如何在matlab中创建高斯分布的等高线图？

为这个愚蠢的问题道歉，数学不是我的强项。我正在尝试在 matlab 中设计一个函数，该函数根据 d 维中的正态分布 N(mu, sigma) 生成样本。这是我到目前为止的代码，

我通过阅读各种维基百科和谷歌文章发现了这一点，想知道它是否正确？提前致谢，

生锈的

我正在尝试为 Haskell 中的假设行星生成随机质量。我想通过对双峰分布（理想情况下是两个正态分布的叠加：一个对应于小行星，一个对应于气态巨行星）进行采样来产生这些质量。我查看了统计包，它提供了quantile可以将一个均匀分布Double变成一个Double对多个分布的函数。但似乎没有任何支持编写发行版。

这种特殊情况可以通过选择一个分布或另一个分布来预先采样，但我想用一个分布来做，特别是因为我以后可能需要调整整体分布。最终，我可能会用来自天空调查的真实数据代替正态分布。

我正在考虑自己实现拒绝抽样，它可以相当简单地处理任意分布，但它似乎效率很低，如果解决方案已经作为库存在，那么实现它肯定不是一个好主意。

是否有支持从组合或明确指定的分布中采样的 Haskell 库？还是现有的拒绝抽样的 Haskell 实现？或者，是否有一个明确的公式来计算两个正态分布之和的 CDF 的倒数？

我是 javascript 新手，想知道是否有人可以帮助我在 javascript 中绘制一条正态分布曲线，左下区域为阴影（例如：17% 以下的区域为阴影）。先感谢您！

这是我希望我的图表看起来如何的图片的链接： http: //ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0005791612000110-gr1.jpg 或 http://sdrv .ms/LLEFQg

首先，这是 pdf 高斯函数的正确 C++ 表示吗？

其次，我们做这样的事情有意义吗？

编辑：你究竟想要达到的一个例子：

假设我有一个名为 Y1 的数据。然后一个名为 Xi 的新数据到达。我想看看我是否应该将 Xi 与 Y1 相关联，或者我是否应该将 Xi 保留为将称为 Y2 的新数据数据。这是基于新数据 Xi 和现有数据 Y1 之间的距离。如果 Xi 离 Y1 “远”，则 Xi 不会关联到 Y1，否则如果它“不远”，它将关联到 Y1。现在我想使用基于 Y 与过去已经与 Y 相关联的数据之间距离的平均值和标准差的高斯概率来建模这个“远”或“不远”。

java中是否有任何方法等效于numpy.random.normal(mean,variance).

在给定均值和 sigma 的情况下，是否有任何函数可以让我计算正态分布的 CDF 概率？即例如 P( X < x ) 给定具有 $\bar{x}$ 和 $\sigma$ 的正态分布。

我认为 boost 有这个，但我认为它只是用于标准正态分布。

我正在使用 matlab 的 randn 函数从标准正态分布中生成随机随机数。我可以在帮助中看到这个例子

它说它从平均值为 1 和标准差为 2 的正态分布中提取数字。但是，当我计算 r 的平均值时。大约是 0.77。所以我有点困惑。谁能解释一下？

是否有开源来计算 C、C++ 或 Fortran 中高斯分布的多变量（其中维度大于 3，而不是二元或三元）数值 cdf？

我相信 IMSL 做到了； http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-libraries/c-library/docs/7.0/html/cstat/default.htm?turl=multivariatenormalcdf.htm

我目前正在尝试为高斯马尔可夫随机场创建一个精度矩阵。假设我在 6x6 的空间网格中有随机变量。然后我将有一个 36x36 的精度矩阵。

现在假设我有一个 3x3 的邻居，那么我的精度矩阵将是

等等。谁能建议我如何编码这个精度矩阵。我的意思是如果我将窗口大小/邻域大小更改为 5x5，那么我将有一个新的精度矩阵。我该如何编码？其中 nnbs 是该元素的邻居数

我尝试过这样的事情，但我认为这不是最有效的方法。我认为应该有更好的方法。