问题标签 [newtons-method]

我正在编写一个程序，该程序在包含方程组和雅可比行列式的 m 文件上实现牛顿法

这是我开始的计算文件：

我最终想检查收敛并保存错误规范，并检查是否在没有收敛的情况下达到最大迭代次数。到目前为止，这看起来还好吗？

我正在开发一个使用 Jacobi 迭代（http://en.wikipedia.org/wiki/Jacobi_iteration）的程序。但我遇到了段错误。代码对我来说看起来是正确的，此时我感到非常沮丧。也许有人可以指出我的错误。

} //结束主程序

因此，如您所见，程序要求 x 点和 y 点。（公差已经通过#define 语句设置。）有什么想法吗？

我正在尝试计算 tanh(x) 的根作为练习。

我正在使用 Newton-Raphson 方法，该算法要求进行初始猜测

对于大于约 1 的初始猜测，该算法应该不会收敛。但在它到达之前我得到了一个数学范围错误。

这是我正在使用的代码

Q1_6Raphson(5)例如，当我尝试运行时，我得到：

根据我的阅读，当数字太大时会发生数学范围错误。但我不明白的是，我的代码中调用的每个函数都可以使用 5 作为输入：

所以有什么问题？什么触发了数学范围错误？

首先，我不知道教授是否给出了错误的问题。无论如何，我尝试生成F(x)~U(0,1)CDF 的位置F(x)=1-(1+x)exp(-x)（对于此 CDF，您无法x=g(F(x))手动计算）。然后计算根F(x)来实现问题想要的。

0因为从到INF的根范围uniroot()是没有问题的。因此，我用牛顿法来写一个。

然后，我的代码是这样的：

但是，如果F(x)太小，并且在牛顿法中一步，结果可能小于零，那么就会发生错误。此外，我这样修改了我的代码：

显然，代码是错误的，因为我拒绝了接近零的结果。

所以，我的问题是我的代码是否可以修改以计算正确，如果不能，是否有其他方法可以做到。任何帮助表示赞赏。

我从http://blog.shay.co/newtons-method/中提取了这段代码：

如果存在一个数字的迭代次数，那么一个好的经验法则是什么？ （例如，“使用 n/2 次迭代”。）

你好，我写这个是为了用牛顿法确定一个根。该算法有效。我还尝试实施收敛 EOC 的实验顺序。它也有效，但我得到的结果是牛顿法的收敛阶是 1，而实际上它是 2。

怎么了？

我正在尝试在 Python 中执行牛顿法来解决问题。我遵循了一些示例的方法，但出现了溢出错误。你知道是什么原因造成的吗？

我正在尝试在 Matlab 中编写牛顿算法的实现。

当我使用公式调用我的函数时：

我收到一条错误消息：

我不知道出了什么问题。也许更熟悉Matlab的人可以帮助我。

下面是我的代码：

这是我第一次接触 Matlab。

更新：

现在我有一个错误：

我输入：

Q1：我对第1行和第4行的变量t感到困惑：既然t = c，那么c/t = 1，那么第4行是什么意思？

Q2：第3行，检查的目的是什么？

我搜索了“牛顿法”并得到了几个解释，但我仍然无法理解。我可以在这里要求一个直截了当的解释吗？

我的整个程序是正确的（我已经在各个阶段进行了检查）。但是，此模块中突出显示的行返回错误：

我不知道为什么会这样。funcPsat返回浮点值。我将不胜感激任何有用的建议！