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python - 我将如何进行元组解包，以使返回的变量根据二维网格中的最近邻进行配对？
我正在探索您在下图中看到的这些“神经元”之间的神经网络模拟。我遇到的困难是将每个神经元连接到它最近的邻居。我最初认为我可以通过元组解包来做到这一点，但它变得非常复杂。
在这个示例代码片段中，元组解包被配置为使得第i个神经元连接到第i + 1个神经元，直到神经元n。当它到达神经元n时，第n个神经元将连接回第一个神经元。这种元组解包是针对类似于神经元环的网络结构。
然而，在我的例子中，结构是nxn个神经元的网格。下面的列表对应于神经元：
上面的元组解包对此不起作用，因为神经元 4 不应该连接到神经元 5。由于神经元的创建方式，该列表完全从左到右排列。我试图实现的确切连接如下图所示。可以手动完成（这需要很多代码），但是我怎样才能以与示例代码相同的方式使用for循环来处理它？
