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给出了一个网络。

当我们正在寻找连接的网络时，我们在这里得到了 2 个连接的网络（CN）。第一个 CN : (1,2,5,6,7) 和第二个 CN : (3,4,8)

我们为每个 CN 附加一个 group_id。所以第一个 CN 的每个节点的 group_id 为 1，第二个 CN 的每个节点的 group_id 为 2。

最终目标是通过使用一些算法创建一个 group_id 列。

在上述情况下，通过观察图像

我正在使用igraph包分析的网络图列表（即 1000 多个邻接矩阵）。这些图表存储在一个拆分文件中，每个图表都有一个唯一的 ID。

我使用以下代码计算了每个图中各个节点的中介中心性分数：

现在，我需要的是一个数据框，其中包含图表 ID、节点 ID 和介数的各个分数的列。像这样：

我试图取消列出、rbind 等，但由于某种原因我无法让它工作。如果有人可以帮助我，那就太棒了！

我一直在尝试使用 prim 方法计算最小生成树，但我对在这种情况下使用权重的方式感到相当困惑。源文档中建议的示例程序似乎不正确，我不明白为什么需要计算边缘介数。请看下面的程序，它旨在制作一个简单的无向图。

任何人都可以看到这个程序有什么问题吗？它旨在构建一个简单的图表，我希望这是使用权重参数的正确方法。源和目标之间的每条边一个值。

对于我在观察到的网络上进行的计算，我遇到了这个问题。

让我们想象一个随机图G(N,p)，其中N是节点数，p是在任何节点n _i和n _j之间形成边的概率。该图是无向的。

然后让我们将一定数量的x节点（比如 5）标记为特殊的。那么一个节点与这些特殊节点中的任何一个具有边的概率（ p _{s ）是多少。}

我对如何自己解决这个问题几乎没有什么想法。我想答案将分两步：

首先，因为我想我将不得不承认所有可能的N个节点图来为我的概率计算制作事件。我认为如果S=N(N-1)/2可能有S(S-1)/2可能的图表，但这些可能性并不相同，所以我很茫然。其次，我理解到特殊节点的链接概率必须接近 1，因为特殊节点 ( x ) 的数量接近N，并且p _s =p如果x=1。

感谢任何提示。谢谢

我正在进行网络分析，我有一个看起来像这样的数据集

正如你所看到的，每个自我都被要求从同一个办公室说出最多三个改变的名字。

我想将 ID 代码与其名称相匹配，以获得类似这样的新变量/列

我已经知道如何获取变量 ID-code ego：

*egen ID-code ego= concat (ID-code ego)*

但我不知道如何将其他观察结果与他们的 ID 代码相匹配。

欢迎任何建议。

谢谢， 阿梅迪奥

我有一系列位置（Points_B），想从一组不同的点（Points_A）中找到离它们最近的点，以及它们之间的距离（以公里为单位）。我可以在乌鸦飞过时做到这一点，但无法弄清楚如何沿着道路网络（代码中的“道路”对象）做同样的事情。我到目前为止的代码如下：

我之后的输出将是 'Points_B' 中的两个附加列，其中1）具有沿道路网络最近的 A 点对象 ID和2）沿网络的距离（以 km 为单位）。任何帮助，将不胜感激。谢谢。

我是第一次发帖，但我是这个网站的长期学习者。这是我的问题的答案第一次无法从以前的帖子中进行逆向工程，所以我希望有人可以帮助我解决它。

我正在尝试将爬山搜索算法（hc来自bnlearnR 中的包）的结果绘制在相关矩阵上作为 Reingold-Tilford 树图运行。

说我跑：

我得到了定向关系的 Fruchterman-Reingold 布局没有问题。

但是无论我如何格式化 hc.obj 中的信息，我都无法让树形布局工作。例如，使用“layout = tree”运行上面的代码会出现错误：“l[, 1] 中的错误：维数不正确”。

这是一个可重现的示例：

同样，如果我尝试通过 igraph 运行：

我收到错误“layout_as_tree(hc.obj) 中的错误：不是图形对象”

我正在尝试创建一个工具，该工具会在特定数据包中附加/编辑某些内容，然后再将它们发送到特定网站。

现在我使用 Wpe Pro 来应用这个过滤器。

C# 中是否有类似的东西来创建这个工具？

我正在使用 R 中的 igraph 处理一系列无向小图。我对图级度数集中感兴趣，并且正在使用 igraph 中的 centr_degree 函数。

但是，我注意到即使在“星形”图的情况下（一个节点连接到所有其他节点，没有其他连接），代码也不会返回 1 的度集中度，尽管从 Freeman 1979 看来它们应该如此。我是否遗漏了应该如何计算的东西？

弗里曼 1979： http: //leonidzhukov.net/hse/2014/socialnetworks/papers/freeman79-centrality.pdf

节点是世界各地的大学。我正在使用 R 进行 ERGM（指数随机图模型），了解哪些因素会影响大学进行合作。我有节点属性，包括经度和纬度信息。我想用地理位置的信息来测试大学（节点）之间的距离是否会影响合作的概率。我知道我应该制定新的 ERGM 条款，但我不知道该怎么做。

起始代码如下所示：