python-igraph中是否有这样的功能（或者networkx，所以我可以调整它以在igraph中工作），还是我必须实现它？

如果它还不存在，我会像这样花费它：

1. 获取源节点的入射边，
2. 只保留符合属性条件的边（例如，只保留属性为“major”的边）
3. 对于 2. 中的边，使用边的 target 属性找到目标节点，如此处所述

欢迎任何改进！

有哪些方法可以转换会话路径数据，例如：

进入如下所示的数据集：

再现性数据：

我正在优化 Web 应用程序中的加载时间，但我不知道有什么问题。Firebug 的网络面板显示了请求之间的时间漏洞。

有人可以解释一下这张图表吗？

一个组合网络分析和 igraph/r 问题。它与数学交叉发布（希望我不会被嘲笑）。

我正在尝试找到无向加权图的分类系数。边有权重，反映节点之间的价值流动（如果你好奇，这是一个交易者之间交换商品的市场图表）。

我看到标准的Newman (2002)分类实现可以应用于加权网络，用度数强度代替度数，ala

（其中i索引图的M条边，F(i) 表示由链接i连接的两个节点的集合，s_\phi 是强度或总权重；连接到节点 \phi 的边权重的总和。）

我看到这是由 r 包igraph通过 实现的assortativity(g, types1 = graph.strength(g))，其中 types1 是节点权重。

问题

如果s_\phi只是度数，则可以使用总度数或剩余度数，无论哪种方式，您都会得到相同的答案。但是，使用总权重（graph.strength(g)如上），我担心在我的分类指标中引入向上偏差，因为每个节点权重都包括我们正在迭代的边权重（连接这两个节点的边）。虽然我目前无法指出引用，但似乎我们应该找到剩余权重的相关性。

也就是说，上面的s_\phi是连接到节点\phi的边上的权重之和，包括连接它们的边，应该是剩余的权重；连接到节点\phi的边上的权重总和，边i除外。

首先，我很好奇这是否是一个问题？使用这种类型的图表，使用节点权重的分类是否会影响我的相关性估计？没关系吗？

其次，我很好奇这是否可以通过 r 中的 igraph 包或 networkX python 库实现。也许是加权度数依赖的最近邻度数的实现？看起来不像，但我想我会问。

我举了一个例子来告诉你我的意思：

设置

图形

我的剩余重量分类

返回：

对于一些证据，请注意总权重分类匹配 igraph。正如所怀疑的那样，剩余的权重分类比用总权重得出的要低一些。

我正在使用的数据集显示节点之间的链接。例如：

（例如使用一个小的数据框）。这里的数据框表示节点 10000 和 4725 之间存在无向链接，节点 4725 和 6805 之间存在链接等等。使用 igraph 包，我正在获得各个节点的度数：

接下来，我根据节点的度数按降序对节点进行排序：

取数据框的第一列：

我的目标是将ln1中的节点替换为dSorted中节点的对应顺序。例如，10000应该替换为3，因为在dSorted中，10000位于第3个索引。同样4725应该替换为1，因为它排在第一位dSorted。我尝试了以下代码：

但它不起作用。ln1 保持不变。我想到在 dSorted 中，节点号被视为索引。所以我也尝试了以下代码（dSorted 返回索引向量）：

但是 ln1 仍然保持不变。我对 R 很陌生。如果有人在这里给我指路，我将不胜感激。

我试图了解 Firebug 中的Persist选项的概述，但我只能找到最后一页请求的字节读取和经过时间的摘要。

我想知道是否有一种方法可以并排查看所有页面请求的摘要？

我正在尝试绘制一个仅显示某些顶点标签的图形。在这种情况下，我只想显示具有一定数量边的顶点的标签。

我正在将顶点和边读取到图形对象中，如下所示：

我使用以下命令绘制图形并根据连接数改变边的宽度（$rels 属性是两个顶点之间的连接数）：

有没有办法说，例如，只有大于 100 条边的顶点才应该显示它们的标签？如果我尝试在 csv 文件中保留顶点标签，igraph 会认为它们是重复的顶点。

数据示例

我已经下载了 pyivi.0.08 包，但是运行命令 import pyivi 时遇到错误。我还安装了 NI Visa 和 488.2 软件包。在运行此命令之前是否需要安装任何其他软件包。

我正在尝试使用 python 脚本通过 GPIB 与 Keysight/Agilent 网络分析仪进行通信。

提前致谢。

我在许多不同的地方读到了 Firebug 的网络面板底部显示的时间是什么意思，但我仍然有点困惑。

一个网站上的帖子说：

加载时间是您的站点完成加载站点本地的所有内容（HTML、CSS、Javascript 代码、图像）的时间。如果您使用 javascript AJAX 请求、视频、来自 Facebook 或 Twitter 等其他网站的小部件从其他网站加载内容，则第一个列出的时间可能比加载时间长。

而另一个答案说明了这一点：

onload 时间是触发 onload 事件的时间，另一个只是初始化

有人可以详细说明吗？

我正在抓取 slideshare.net 图表，从我的节点开始并跟踪 BFS 中的所有用户，直到访问的节点数为 1000。我按以下方式执行 BFS：

crawl() 是一个函数，我按照此处的说明进行 slideshare api 查询 ，使用我的 shared_secret 和 api_key（在 api 注册时给出）创建查询有效负载，发送查询并解析存储在变量 'response 中的 XML 响应'。解析后，我将当前节点的联系人添加到队列中。

在爬行时，我还创建了一个 edgelist.csv 文件，其中包含图中的所有边。这个文件似乎很好。其他函数，如 degree()、in_degree()、average_clustering() 似乎工作正常。

然后我使用 networkx 创建一个图，它有 1000 个节点。但是，如果我尝试使用以下函数找到该图的直径：

使用上面的代码，我无法找到我的图表的直径，这不会返回任何内容，我的程序卡在这一行。对可能发生的事情有任何见解吗？我的是一个连通图。我正在使用to_undirected()函数将其转换为无向的。我厌倦了用有向图运行它，我得到了以下错误
networkx.exception.NetworkXError: Graph not connected: infinite path length

我的问题是，由于我使用 BFS 进行爬网，它如何断开连接。

Python 3.4
Networkx 1.9.1