问题标签 [motion-detection]

我一直在尝试使用 Core Motion 框架来检测一个用户在旋转，比如在旋转木马上，手里拿着一部 iPhone。有多种方法可以检测设备围绕其自身轴的运动，但有什么方法可以检测 iPhone 绕圈旋转？谢谢

我已按以下顺序安装了最新版本的 openni 和 NITE：

Openni 1.3.4.6 不稳定开发版 x64 NITE 1.4.2.5 不稳定开发版 x64 Avin2 sensor kinect x64 from ../platforms/win32 目录

我使用的是 windows 7 64bit 并且我已经连接了 Kinect 并且没有使用模拟节点。当我尝试运行错误时：“无法枚举以下一个或多个节点”

我的 modules.xml 内容是：

我还尝试使用以前版本的 OpenNI 和 NITE，结果相同。我还在 SamplesConfig.xml 中输入了许可证密钥，它没有其他更改。它具有图像和深度的生产节点，仅此而已。

我想知道 Avin2 传感器 kinect 驱动程序是否适用于最新版本的 openni。安装顺序是什么，我要安装什么驱动程序才能使 kinect 与 openni 1.3.4.6 一起工作？

谢谢

-悉达多

我正在使用 Kinect SDK 从 Kinect 读取数据。此刻我有一个应用程序，它每隔几秒就从流中保存一个图像并开始录制音频，但是我只希望它在检测到移动时执行代码（想想当检测到移动时开始录制的安全摄像头）。如果检测到运动，我看不到代码示例中引发的任何事件，如果检测到人体，我可以使用（如果我正确的话）的唯一甚至接近的东西。有没有简单的方法来解决这个问题？

给定一条折线P = {(x1, y1), ..., (xn, yn)}和另一条折线Q = {(x1, y1), ..., (xm, ym)}（m 不等于 n，因此折线可以有不同的长度），当移动对象 P 和 Q 的轨迹具有一些共同位置（如示例中所示的点 A、B 和 C）时，就会发生空间共置图）

这个概念非常简单，视觉角度很容易识别托管发生的位置。最困难的部分是如何实现一种算法，该算法可以有效地计算托管并返回发生托管的 x 和 y 坐标！该算法将在 matlab 中开发，因此我具备快速工作所需的一切。

最好的祝福

我目前正在做一个小项目，该项目/应用程序的含义是，如果您要摇动设备，闪光灯就会点燃。如果你再次摇晃它，灯就会熄灭！

开灯或关灯之间的前 3/4 切换工作正常，但在 3/4 切换后，由于设备未检测到抖动，因此无法关闭灯。

另一个小问题（自 iOS 5.0 起）是，如果检测到动作，闪光灯会闪烁很短的时间（1 秒）然后开机。这看起来像一个短暂的闪光。

我究竟做错了什么

检测抖动：

切换闪光灯：

我非常感谢您为我解决问题的专业知识！

我正在使用网络摄像头获取视频源，然后在此视频源上执行运动跟踪。运动跟踪器(x,y)连续返回坐标。

我想用这些(x,y)来识别手势，例如“向左滑动”、“向右滑动”、“向上滑动”或“向下滑动”。

我如何制作和存储这些手势的模板，我如何判断/识别其中一个手势是否发生？

先感谢您 ：）

PS：我使用的是 Flex 4 和 ActionScript 3.0。如果有人可以帮助我解决逻辑，我可以用 ActionScript 编写它。

我必须开发与此计步器应用程序相同的功能

我已经非常详细地观察了这个计步器应用程序。

它不是一个完美的计步器应用程序。例如，如果您停留/坐在一个地方并握手，它还会检测步数和距离。

忽略这种理想和重力行为，因为在这个应用程序的说明中已经提到你应该系好你的 iPhone 或者你应该把它放在口袋里数步数。这样，我发现这个应用程序运行良好，它几乎可以检测所有步骤。

我的问题是：我根据上述逻辑开发了一个样本，但它没有达到那个水平。例如，有时它会同时检测 2-3 个步骤。有时它工作正常。

我的代码：

在 viewDidLoad 中：

我究竟做错了什么？我无法确定阈值。如果我把它调高，它就不会检测到小步骤。如果我把它变小，它会同时注册 3-4 个步骤。

是否需要任何其他实现来执行此操作，或者在此代码中进行一些调整？

我看过所有其他类似的 Stack Overflow 链接。我发现没有任何东西可以达到这个水平。

请帮忙。

我想为整个屏幕设置一个 OnTouchListener。我尝试将所有视图附加到 onTouchListener 但会生成错误的 touchEvents。我知道这可以通过重写方法来实现，我正在寻找的是一个监听器解决方案。谢谢！

这可以使用手势监听器来完成吗？

只是想知道是否有办法在 WPF 中比较两个不同的位图源？

我的场景是我试图在网络摄像头上制作一个简单的运动传感器，并且只是定期从网络摄像头拍摄照片。现在需要获取从镜头中检索到的 bitmapSources 并检查它们之间是否有任何增量（即相机馈送中的某些东西已移动）。

提前致谢

有没有人使用取景器对齐方法？第一步（边缘检测）或多或少是可以理解的。它写道：“为了提取边缘，我们在四个等距方向上获取图像的平方梯度：水平、垂直和两个对角线方向。” ( 1 )。并且“我们然后在垂直于梯度方向的方向上对每个梯度图像进行积分投影”（2）。对于水平方向，我以这种方式实现了该算法：

对我来说真正的问题是第二步：边缘对齐。px[i]1、py[i]1、pu[i]1和pv[i]1是什么意思？为什么它们等于 1？i-counter如何变化？