问题标签 [morphological-analysis]

我需要一点帮助。我正在尝试在图像中分割出某种锯齿形图案。我有一个算法。为此，我使用线条结构元素打开图像。我想使用不同角度的线条重复打开图像，并在每个像素处找到它们的最大值。

以下是代码片段：

任何有关实施的帮助将不胜感激。

我有 2 个用于乌克兰语的 hunspell 格式（.dic 和 .aff）的文件。我的程序必须获得输入单词的基本形式。因此，它可以使用 .dic 文件中的单词形式和 .aff 文件中的 affices。即使使用 Hunspell util，我也不知道如何实现这一点，但假设它是可能的。

哪些 python 库可以使用 .dic 和 .aff 文件获取单词的基本形式？

假设我腐蚀然后膨胀包含具有相同结构元素（即打开）的单个对象的二进制图像。

为什么我没有取回原始对象？

提前谢谢你

我目前正在使用 MATLAB 的bweuler函数来查找对象中“孔”的数量。由于这些图像的分辨率相对较低，我遇到了困难，目前只有 50% 的成功率。这是一个将失败的图像示例（为方便测试而裁剪）：

标准化和放大，以便您可以看到发生了什么：

此处的孔数应为 1，但我还没有找到一种可靠的方法来限制该小区域，同时保持其周围环境完好无损。

我当前的方法使用自适应阈值，但这是有问题的，因为正确的窗口大小在所有样本中都不是恒定的。例如，此示例将使用大小为 6 的窗口，但其他示例将失败。

作为参考，这里有几个失败的案例：

N=1 ->

N=2 ->

还有一些我目前的方法处理的情况：

N=6 ->

N=1 ->

N=1 ->

我也会发布我当前代码的简短版本，尽管正如我之前所说，我不相信自适应阈值方法会起作用。与此同时，我将使用其他一些形态分割方法。只需阅读其中一张测试图像并调用findholes(image).

我有两个二进制图像，A 和 B（A 和 B 大小相同但对象不同）。每个图像中有许多区域。现在我想找到 A 中任何区域的邻居。我在 matlab 中使用 imdilate - 膨胀函数。因为扩张后 A 的区域会增加，所以这可能与 B 中的区域相连。我将 B 的区域添加到 A 并继续这样做。当我们无法将 B 的任何区域添加到 A 时，我将停止。

我不知道如何编码？你能帮助我吗。太感谢了 ？计算会花费很多时间吗？

我没有太多使用matlab，我需要从给定的心脏图像中提取心脏的左右冠状动脉部分。

这是我的头像

基于形态学运算，这就是我想出的，

有没有更好的方法？

目前我使用'lucene'和'elasticsearch'，并且有下一个问题。我需要为小词获取词干形式或引理。例如 ：

• 狗 -> 狗
• 小猫->猫

等等

但我得到下一个结果：

• 小狗 -> 小狗
• 小猫->小猫

是否有任何方法（不重要的准备使用库、任何算法、方法等）来获取小型词形式的根/原始词形式？

目标语言：俄语。例如 ：

• собачка -> собака
• кошечка -> кошка

提前致谢！

我正在尝试在 POS 标记中进行变形分析。

当我们通过传递英文单词作为参数来调用它时，是否有任何工具（我可以从 python 或 java 脚本中调用）返回 Root 形式及其后缀。

例如：

如果我给出 input:'liked' ，我想得到 output:like,ed

为了获得给定英文单词的词根形式，我尝试使用 porter stemmer 和雪球词干分析器（在 python 脚本中），但它并不总是给出有效的词根，因为它只是去掉了后缀。

输出

例如：我输入为“女士”，但它以根形式返回“ladi”，这甚至不是一个英文单词。

有时词干分析器只是按原样返回输入单词。例如，我输入“went”，这些词干分析器将“went”作为根形式返回，而不是“go”。

请建议我可以使用哪个工具来获取根形式和后缀。

我注意到各种面向科学图形的 Python 软件包之间的骨架几何形状存在显着差异。

使用 OpenCV-Python 的骨架：

使用 pymorph 的骨架：

使用 scikit-image 的骨架：

正如人们可以观察到的那样，OpenCV-Python 和 pymorph 会产生相同的骨架，但 scikit-image 不会。骨骼差异的原因是什么？哪一个是合适的骨架？

我有一个这样的csv：

忘记大写/小写和词干，因为我将在形态学上分析日语文本。

最终目标：

http://imgur.com/uyTRQXR（我没有足够的声誉来发布图片。）

注意： Y 轴是字数。它不必是点、x、正方形和一些随机的形状，只要点/x 有不同的颜色就可以了。

如果可能的话，我想使用 ggplot 而不是 matplotlib。