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我正在尝试查找与单个单词相关的单词（特别是物理对象）。例如：

网球：网球拍、网球、网球鞋

斯诺克：斯诺克球杆、斯诺克球、粉笔

国际象棋：棋盘、棋子

书柜：书

我曾尝试使用 WordNet，特别是 meronym 语义关系；但是，这种方法并不一致，如下结果所示：

网球：发球、截击、脚误、设定点、回球、优势

斯诺克：没什么

国际象棋：国际象棋移动，棋盘（其自身的meronym关系显示“正方形”和“对角线”）

书柜：搁板

最终将需要对术语进行加权，但现在这并不是一个真正的问题。

有人对如何做到这一点有任何建议吗？

只是更新：最终混合使用了 Jeff 和 StompChicken 的答案。

从 Wikipedia 检索到的信息质量非常好，特别是如何（不出所料）有这么多相关信息（与一些不存在诸如“博客”和“ipod”之类的术语的语料库相比）。

维基百科的结果范围是最好的部分。该软件能够匹配以下术语（为简洁起见，列表被删减）：

• 高尔夫：[球、铁、发球台、球包、球杆]
• 摄影：[相机，胶卷，照片，艺术，图像]
• 钓鱼：[鱼，网，钩，陷阱，诱饵，诱饵，竿]

最大的问题是将某些词归类为物理人工制品；默认 WordNet 不是可靠的资源，因为其中不存在许多术语（例如“ipod”，甚至“蹦床”）。

是否有任何代码可用于演示使用 Wordnet 进行自然语言处理？我的问题陈述是“开发一个查询回答系统。它将查询字符串作为输入。从用户正在阅读的文档中搜索令人兴奋的答案。它是一个桌面应用程序，文档已经保存。期望的输出是显示材料.

我是最后一年的学生。在 2009 年 3 月 15 日之前等待您的回复。问候， Farheena Jawed

我正在与WordNet交互，我想分类的一些术语（各种专有名称）在数据库中大写，但我得到的输入可能没有正确大写。我最初的想法是编写一个谓词来产生输入的各种可能的大小写，但我不知道如何去做。

有谁知道如何解决这个问题，甚至更好，一种更有效的方式来实现我想做的事情？

这是使用 Wordnet 进行字典查找的命令行脚本：

我输入“你好”这是输出：

我只想要 S: 之后的字符串，之前什么都没有。我想删除以下内容：

将其自行留作管道->

例如...

鸡是一种动物。
墨西哥卷饼是一种食物。

WordNet 允许您执行“is-a”...层次结构功能。

但是，我怎么知道什么时候停止爬树呢？我想要一个级别。
那是一致的。

例如，如果呈现一堆单词，我希望 wordNet 对所有单词进行分类，但在一定的级别上，所以它不会走得太远。将“墨西哥卷饼”归类为“事物”过于宽泛，而“墨西哥包裹食品”则过于具体。我想上升或下降..直到正确的水平。

我正在使用JAWS访问WordNet。给定一个单词，有没有办法检测它是否是专有名词？看起来同义词集具有相当粗略的词汇类别。

为了澄清，这些词没有上下文 - 它们只是单独呈现。如果可以想象一个词可以用作普通名词，那么它是可以接受的。所以“mark”很好，因为虽然它可以是某人的名字，但它也可以指一个点。然而，“非洲”不是。

有没有类似于普林斯顿大学的西班牙语 WordNet 的东西？我需要找到西班牙语的同义词。

我正在编写一个 webrobot，它根据关键字/元/链接将网站分类到预定义的类别列表中。

我一直在研究各种本体方法，并研究了 Wordnet（对于上位词/下位词）、 ResearchCyc 、 WebKb，并且想知道这是否像我想的那样是一个难题，或者以前在其他地方已经解决了。

本质上，我有大量已排序的关键字值，并希望使用它们来匹配类别名称。我目前的想法是检查某种本体层次结构中的类别名称。

有没有其他人处理过这样的基于本体的问题？

干杯!

我正在寻找一种构建单词层次结构的方法。

背景：我是一名“业余”自然语言处理爱好者，现在我感兴趣的问题之一是从一组单词中确定单词语义的层次结构。

例如，如果我的集合包含其他人的“超级”表示，即

我有兴趣使用任何技术来提取“动物”这个词，该词对这个集合中的其他词具有最有意义和最准确的表示。

注意：它们的含义不同。猫！=狗！=猴子！=动物但猫是动物的子集，狗是动物的子集。

我知道现在你们中的很多人会告诉我使用 wordnet。好吧，我会尝试，但我实际上有兴趣做一个 WordNet 不适用的特定领域，因为：1）Wordnet 中找不到大多数单词 2）所有单词都是另一种语言；翻译是可能的，但效果有限。

另一个例子是：

所以功能包括这个集合中的所有东西。

我也尝试过爬取维基百科页面并在 td-idf 等上应用一些技术，但维基百科页面也没有真正做太多。

有人能告诉我我的研究应该朝着什么方向发展吗？（我可以使用任何东西）

我已经下载了 wordnet(2.1) 但我不知道如何访问 wordnet 数据库？